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Dois-je transmettre des pointeurs vers des tableaux ou des tranches dans les fonctions Go ?

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Libérer: 2025-01-04 03:42:42
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Should I Pass Pointers to Arrays or Slices in Go Functions?

Utilisation d'un pointeur vers un tableau dans Go

Lorsque vous travaillez avec des tableaux dans Go, il n'est pas recommandé de passer un pointeur vers une tranche vers une fonction . Au lieu de cela, il est préférable de transmettre l'intégralité du tableau sous forme de tranche, car il s'agit d'un type de référence efficace.

Passer des tranches en tant que paramètres

Dans Go, les tranches sont des types de référence, ce qui signifie qu'ils pointent vers le tableau sous-jacent. Lors du passage d'une tranche à une fonction, la fonction opère directement sur le tableau sous-jacent sans créer de copie. Cela le rend efficace pour transmettre de grands tableaux sans copier l'intégralité des données.

Approche originale utilisant un pointeur

L'approche initiale, comme mentionné dans la question, était de transmettre un pointeur vers le tableau :

func conv(x []int, xlen int, h []int, hlen int, y *[]int) {
    // Operations using the dereferenced pointer here...
}
Copier après la connexion

Cependant, cette approche n'est pas conseillée car elle n'utilise pas les avantages de slices.

Utiliser des slices à la place

Pour utiliser efficacement les slices, la fonction peut être réécrite comme :

func conv(x, h []int, xlen, hlen int, y []int) {
    // Direct operations on the slice y...
}
Copier après la connexion

Appeler cette fonction impliquerait de passer le tableau entier sous forme de tranche :

s := []int{1, 2, 3}
conv(s, h, len(s), len(h), y)
Copier après la connexion

Cette approche utilise le mécanisme de référence efficace des tranches, évitant ainsi la copie inutile de tableaux.

Conclusion

Dans Go, il est généralement recommandé de transmettre les tableaux sous forme de tranches, en utilisant leur comportement de type référence pour plus d'efficacité. Cela élimine le besoin de transmettre directement des pointeurs aux tableaux et permet des opérations transparentes sur les données sous-jacentes.

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