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Analyse dynamique des clés JSON dans Golang
Maison développement back-end Golang Comment analyser des clés JSON dynamiques et extraire des champs spécifiques dans Go ?

Comment analyser des clés JSON dynamiques et extraire des champs spécifiques dans Go ?

Jan 04, 2025 am 04:54 AM

How to Parse Dynamic JSON Keys and Extract Specific Fields in Go?

Analyse dynamique des clés JSON dans Golang

Dans le domaine de l'analyse JSON, on rencontre parfois le défi des clés dynamiques au niveau supérieur d'une chaîne JSON. Supposons que nous ayons le JSON suivant :

j := `{"bvu62fu6dq": {
           "name": "john",
           "age": 23,
           "xyz": "weu33s"
           .....
           .....}
      }`
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La tâche consiste à extraire les valeurs de "nom" et "âge" de ce JSON, mais la clé "bvu62fu6dq" est dynamique et varie d'un cas à l'autre.

Une approche consiste à définir une structure qui s'adapte à cette structure de clé dynamique :

type Info struct {
   UniqueID map[string]string
 }
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Cependant, cette structure est confrontée à des défis dans la gestion de l'extraction réelle du « nom » et de « l'âge ».

Pour analyser efficacement de telles structures JSON dynamiques, nous pouvons exploiter la puissance du package « encoding/json » dans Golang. Voici une solution :

type Person struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int    `json:"age"`
}

type Info map[string]Person
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Cette configuration utilise une approche plus flexible en utilisant une carte saisie par la clé dynamique de niveau supérieur (par exemple, "bvu62fu6dq"). La structure « Personne » encapsule les données que nous cherchons à extraire de chaque sous-objet dynamique (par exemple, « nom » et « âge »).

Avec cette configuration, décoder le JSON et extraire les valeurs spécifiques devient simple :

var info Info

err := json.Unmarshal([]byte(j), &info)
if err != nil {
    // Handle error
}

fmt.Printf("%s: %d\n", info["bvu62fu6dq"].Name, info["bvu62fu6dq"].Age)
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Cette solution complète gère non seulement les clés JSON dynamiques de premier niveau, mais prend également en charge l'extraction de champs spécifiques (par exemple, "nom" et "âge") de chaque sous-objet.

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