


Comment renvoyer plusieurs champs sous la forme d'un seul enregistrement dans PostgreSQL à l'aide de PL/pgSQL ?
Renvoi de plusieurs champs sous forme d'enregistrement dans PostgreSQL avec PL/pgSQL
Dans PL/pgSQL, création d'une fonction qui renvoie plusieurs champs de différents Les tables en tant qu'enregistrement unique peuvent être obtenues via le type RECORD. Voici comment procéder :
Type RECORD
Déclarez un type RECORD qui définit les champs que vous souhaitez renvoyer. Par exemple :
CREATE TYPE person AS ( name text, age integer, city text );
Interrogation de différentes tables
Dans votre fonction PL/pgSQL, utilisez des requêtes pour récupérer les champs de différentes tables. Par exemple, si vous avez des tables d'utilisateurs, d'adresses et de villes, vous pouvez écrire :
SELECT u.name, u.age, a.city FROM users AS u JOIN addresses AS a ON u.address_id = a.id WHERE u.user_id = @user_id;
Stockage des résultats de requête
Stocker les résultats de la requête dans une variable d'enregistrement . Le type RECORD permet d'accéder aux champs par nom de colonne :
DECLARE result person; SELECT u.name, u.age, a.city INTO result;
Renvoyer l'enregistrement
Enfin, renvoyer l'enregistrement résultat :
RETURN result;
Gestion des résultats irréguliers
Si vous pouvez récupérer un numéro incohérent de lignes de différentes tables, utilisez la fonction coalesce() pour fournir des valeurs de secours :
SELECT coalesce(u.name, 'Unknown'), coalesce(u.age, 0), coalesce(a.city, 'N/A') INTO result;
Exemple avec sous-requête
Si les données que vous devez renvoyer sont stockées sous forme de lignes séparées dans une seule table, utilisez une sous-requête :
CREATE FUNCTION get_two_users_from_school(schoolid int) RETURNS my_type AS $$ DECLARE result my_type; BEGIN -- Select first two users from school SELECT id, name FROM user WHERE school_id = schoolid ORDER BY id LIMIT 2 INTO result; RETURN result; END $$ language plpgsql;
Cette approche vous permet d'"aplatir" les lignes en un structure d'enregistrement unique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
