Comment puis-je paralléliser les tâches en C# tout en limitant les tâches simultanées et en gardant le contrôle ?

Paralléliser des tâches en C# avec un parallélisme contrôlé

Le traitement séquentiel d'un grand ensemble de données peut prendre du temps. Par conséquent, nous cherchons souvent à paralléliser les tâches impliquées pour tirer parti des processeurs multicœurs modernes. En C#, nous y parvenons en utilisant Tasks et Parallel.Foreach. Cependant, il est essentiel de considérer l'impact d'une parallélisation incontrôlée sur l'utilisation des ressources et la qualité des résultats.

Limiter le nombre maximum de tâches simultanées

Dans votre scénario, vous souhaitez traiter un collecte de 1 000 messages simultanément, limitant le nombre maximum de tâches simultanées à une valeur spécifique. Pour contrôler le parallélisme des tâches, vous pouvez utiliser ParallelOptions. La propriété MaxDegreeOfParallelism dans ParallelOptions vous permet de définir le nombre maximum de threads exécutant des tâches simultanément.

Ajuster le MaxDegreeOfParallelism vous permet d'équilibrer l'utilisation des ressources et les performances. Il garantit que votre système reste réactif tout en répartissant efficacement la charge de travail.

Maintien de l'ordre d'exécution séquentiel

Cependant, notez que la parallélisation ne conserve généralement pas l'ordre d'exécution d'origine. . Pour préserver l'ordre, pensez à utiliser des collections de blocage ou des mécanismes de synchronisation pour appliquer un traitement séquentiel.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!