


MySQL peut-il insérer des lignes sans erreurs en cas de conflits de clés uniques ?
Insertion de lignes sans duplication : comprendre "INSÉRER... SUR LA CLÉ EN DUPLICATE (ne rien faire)"
Question :
MySQL peut-il effectuer une opération d'insertion sans générer d'erreur en cas de conflit de clé unique se produit ?
Plus précisément, existe-t-il un moyen d'utiliser l'instruction INSERT pour insérer une ligne dans une table uniquement si la clé primaire n'existe pas déjà ?
Réponse :
MySQL propose deux méthodes pour gérer les conflits de clés en double lors d'une opération INSERT :
1. INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
Cette syntaxe vous permet de spécifier une action supplémentaire à entreprendre si l'opération d'insertion entraînerait une violation de clé en double. Par exemple, vous pouvez mettre à jour une ligne existante avec les valeurs de la nouvelle ligne.
Cependant, il n'y a pas d'option spécifique "DO NOTHING" avec la clause ON DUPLICATE KEY UPDATE.
2. INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE>
Comme alternative, vous pouvez utiliser cette syntaxe pour ignorer essentiellement le conflit de clé en double. Dans ce cas, la colonne id est attribuée à elle-même, ce qui ne déclenche aucune mise à jour.
3. INSERT IGNORE
Si vous n'avez pas besoin d'une gestion stricte des erreurs et que vous n'êtes pas préoccupé par les problèmes potentiels liés aux champs d'incrémentation automatique ou aux contraintes de clé étrangère, vous pouvez utiliser l'instruction INSERT IGNORE. Cette syntaxe ignore l'opération d'insertion si une clé en double est rencontrée.
Exemple :
Considérez la table user_permanent_gift mentionnée dans la question. Pour insérer une ligne dans ce tableau sans générer d'erreur en cas de clés en double, vous pouvez utiliser l'instruction suivante :
INSERT IGNORE INTO user_permanent_gift (fb_user_id, gift_id, purchase_timestamp) VALUES (123, 456, '2022-03-15 12:00:00');
Cette instruction tentera d'insérer la ligne, mais si la combinaison de fb_user_id et gift_id existe déjà dans le tableau, l'insertion sera ignorée sans générer d'erreur.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
