Stockage d'une liste dans une colonne de base de données
Dans la conception de bases de données, une question courante se pose : pouvons-nous stocker une liste d'éléments dans une seule colonne? Même si cela peut sembler pratique, les bases de données relationnelles emploient des principes spécifiques, tels que la première forme normale, qui impose que chaque intersection ligne-colonne contienne une valeur unique. Cela pose un défi lorsqu'il s'agit de listes.
Solutions alternatives :
Les professionnels des bases de données recommandent de créer une table séparée pour stocker les éléments de la liste, connue sous le nom de plusieurs à plusieurs. ou table de jonction. Cela permet un stockage et une récupération efficaces des éléments de liste. Cependant, l'inconvénient est la nécessité de jointures potentielles lors de l'interrogation.
Sérialisation :
Une autre approche consiste à sérialiser la liste dans un format binaire ou XML et à la stocker dans un une seule colonne. Bien que cela élimine le besoin de tables supplémentaires, cela nécessite une logique de sérialisation/désérialisation, ce qui peut être gênant.
Pourquoi les autres solutions ne sont pas idéales :
Première forme normale et conception de base de données :
Normalisation de la base de données assure la cohérence et la maintenabilité des données. La première forme normale exige que chaque intersection ligne-colonne contienne une valeur unique et interdit la duplication. Ce principe évite les incohérences logiques et la corruption des données.
Recommandation de bonnes pratiques :
Malgré la commodité de stocker les listes dans une seule colonne, il est fortement déconseillé de violer la première normale formulaire. La création d'une table distincte pour les éléments de liste est une approche plus efficace, plus facile à maintenir et largement acceptée dans la conception de bases de données. Les frameworks ORM, comme LINQ to SQL, simplifient l'interaction avec les bases de données relationnelles, permettant aux développeurs de se concentrer sur leur logique métier plutôt que sur les problèmes de base de données.
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