


Comment puis-je extraire efficacement des adresses e-mail uniques d'une base de données tout en conservant les autres données de colonnes ?
Optimisation des requêtes DISTINCT pour une extraction d'e-mails uniques
Lors de l'interrogation d'une base de données pour récupérer des données de plusieurs colonnes, la clause DISTINCT est couramment utilisée pour éliminer dupliquez les lignes et assurez l’unicité. Cependant, dans certains scénarios, il peut être nécessaire d'appliquer DISTINCT uniquement à une colonne spécifique, telle que les adresses e-mail.
Considérez la requête suivante :
SELECT ID, Email, ProductName, ProductModel FROM Products;
Si vous devez modifier ceci requête pour renvoyer uniquement des adresses e-mail distinctes, autorisant les doublons dans d'autres colonnes, la clause DISTINCT traditionnelle peut ne pas suffire. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser une technique appelée « numérotation des lignes dans les partitions ».
Optimisation des requêtes à l'aide des fonctions de fenêtre
Pour obtenir le résultat souhaité, nous pouvons utiliser les fonctions de fenêtre dans une sous-requête. Dans SQL Server 2005 ou supérieur, la requête suivante peut être utilisée :
SELECT * FROM ( SELECT ID, Email, ProductName, ProductModel, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Email ORDER BY ID DESC) rn FROM Products ) a WHERE rn = 1;
Cette requête crée d'abord une table dérivée à l'aide d'une fonction de fenêtre pour attribuer à chaque ligne de chaque partition de messagerie un numéro de ligne unique (rn), en commençant par la dernière rangée. La requête la plus externe filtre ensuite la table dérivée pour inclure uniquement les lignes avec une valeur rn de 1, garantissant l'inclusion d'une seule ligne par adresse e-mail unique.
Exemple avec filtrage
De plus, vous pouvez intégrer des critères de filtrage dans la sous-requête pour affiner davantage les résultats. Par exemple, la requête modifiée suivante restreint les résultats aux produits avec un modèle et un nom spécifiques contenant une certaine chaîne :
SELECT * FROM ( SELECT ID, Email, ProductName, ProductModel, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Email ORDER BY ID DESC) rn FROM Products WHERE ProductModel = 2 AND ProductName LIKE 'CYBER%' ) a WHERE rn = 1;
En utilisant les fonctions de fenêtre et la numérotation des lignes dans les partitions, vous pouvez éliminer efficacement les adresses e-mail en double tout en préservant l'unicité des autres colonnes, permettant une récupération de données efficace et flexible.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
