


Création d'une application To-Do avec Django et HTMX - Partie ajoutant de nouveaux Todos
Maintenant que nous avons ajouté la possibilité d'activer et de désactiver les éléments de tâche dans la partie 3, ajoutons un formulaire pour créer de nouveaux éléments de tâche, en utilisant HTMX et une route qui accepte les requêtes POST.
Ça va ressembler à ça :
Extension de la vue pour accepter les requêtes POST
Pour créer de nouvelles publications, nous avons deux options courantes pour la route POST : l'une consiste à avoir une route distincte, telle que /tasks/create, et l'autre consiste à utiliser la même route que celle dont nous disposons déjà pour lister les tâches, /tâches. Nous opterons pour cette dernière solution, si elle adhère mieux aux pratiques REST et hypermédia, mais les deux vont bien.
Comme l'URL est déjà définie, il nous suffit de changer la vue des tâches dans core/views.py. Pour garder le code plus propre, nous conserverons le code qui gère les requêtes POST sur une fonction distincte.
def _create_todo(request): # <-- NEW title = request.POST.get("title") if not title: raise ValueError("Title is required") todo = Todo.objects.create(title=title, user=request.user) return render(request, "tasks.html#todo-item-partial", {"todo": todo}) @require_http_methods(["GET", "POST"]) # <-- NEW @login_required def tasks(request): if request.method == "POST": # <-- NEW return _create_todo(request) context = { "todos": get_user_todos(request.user), "fullname": request.user.get_full_name() or request.user.username, } return render(request, "tasks.html", context)
Sur templates/tasks.html nous ajouterons un nouveau formulaire
<!-- core/templates/tasks.html --> {% étend "_base.html" %} {% charger les partiels %} {% bloquer le contenu %} <div> <p>Tout le code intéressant est dans la balise form :</p> <ul> <li> hx-post="{% url 'tasks' %}" indique que le formulaire fera une requête POST à l'url des tâches ;</li> <li> hx-swap="beforeend" et hx-target="#todo-items" fonctionnent ensemble ; il définit la cible de la réponse comme étant la balise #todo-items (l'ul) et qu'il doit ajouter le nouveau fragment avant la fin de la liste. Si nous voulions ajouter de nouveaux éléments en haut, nous pourrions utiliser afterbegin à la place.</li> <li> hx-on::after-request="this.reset()" réinitialisera le formulaire (nettoiera le texte saisi) après l'envoi de la demande ; cela nous permettra d'ajouter plusieurs tâches à la fois, en tapant et en appuyant sur "Entrée" pour soumettre le formulaire.</li> </ul> <p>Voyons-le en action !</p> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173595748091013.jpg" class="lazy" alt="Creating a To-Do app with Django and HTMX - Part adding new Todos" /></p> <h2> Gérer les demandes lentes </h2> <p>Maintenant que nous pouvons ajouter de nouveaux éléments, abordons un problème UX courant : la latence. Bien que nos tests sur localhost soient assez rapides, dans le monde réel, les demandes de création et de basculement d'éléments à faire peuvent prendre une seconde ou deux, et l'utilisateur peut ne pas être sûr de ce qui se passe.</p> <p>Pour le bouton de soumission, nous utiliserons l'attribut hx-disable-elt et le définirons sur le bouton de soumission, dans Tasks.html`</p> <p>jinja<br> <form hx-post="{% url 'tâches' %}" <br> hx-swap="avant-fin" <br> hx-target="#todo-items" <br> hx-on::after-request="this.reset();"<br> hx-disabled-elt="#submit" <!-- NOUVEAU --><br> > <input type="text" requis name="title" placeholder="Ajouter une nouvelle tâche" class="input input-bordered flex-1 text-lg" /><br> <bouton> </formulaire><br> <p>Pour la fonction bascule, on peut désactiver la case à cocher lors de la requête en utilisant hx-on:click</p> <p>`jinja</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"> <li> <p>`</p> <p>Nous pouvons forcer la lenteur des requêtes en ouvrant les outils de développement/réseau et en réglant l'option Throttling sur 3G (dans Firefox, vous pouvez choisir des options encore plus lentes)</p> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173595748646074.jpg" class="lazy" alt="Creating a To-Do app with Django and HTMX - Part adding new Todos"></p> <p>Vérifions comment ça se passe :</p> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173595748873709.jpg" class="lazy" alt="Creating a To-Do app with Django and HTMX - Part adding new Todos"></p> <p>Nous avons terminé maintenant ! Dans la partie 5, nous ajouterons quelques tests à nos vues, ce qui est probablement une expérience bien plus agréable que de tester du code côté client :)</p>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
