


Quand devez-vous utiliser SELECT ... FOR UPDATE pour garantir la cohérence des données ?
Quand devez-vous utiliser SELECT ... FOR UPDATE ?
SELECT ... FOR UPDATE est utilisé pour maintenir la cohérence des données dans plusieurs environnements threadés ou simultanés, dans lesquels un enregistrement ou un ensemble d'enregistrements spécifique doit rester inchangé pendant une transaction. Ceci est particulièrement crucial dans les transactions de base de données impliquant des relations de données complexes où les modifications apportées à une table peuvent avoir un impact sur une autre.
Exemple d'utilisation de SELECT ... FOR UPDATE
Question 1 : Considérez le scénario suivant :
Vous possédez trois tables : rooms, tags et room_tags. Votre objectif est de lister toutes les pièces et leurs balises associées. Cependant, vous devez tenir compte de la possibilité qu'une salle ait été supprimée après la requête. En incorporant SELECT ... FOR UPDATE, vous pouvez empêcher la suppression de la salle jusqu'à ce que la requête ait terminé son exécution, éliminant ainsi les écarts dans la récupération des données.
Considérations sur la concurrence des threads :
Si vous n'utilisez pas SELECT ... FOR UPDATE, un problème potentiel survient lorsqu'un thread peut lancer une requête pour récupérer les détails de la salle tandis qu'un autre thread supprime simultanément la salle. Par conséquent, le fil de requête ne détectera pas la suppression de la salle. SELECT ... FOR UPDATE résout ce problème en verrouillant l'enregistrement de la salle, garantissant son existence tout au long de la durée de vie de la requête.
Niveaux d'isolement des transactions :
Question 2 : Vous pouvez choisir entre différents niveaux d'isolation des transactions, tels que SERIALIZABLE et READ_COMMITTED, lorsque vous utilisez SELECT ... FOR MISE À JOUR.
Isolement des transactions SERIALIZABLE :
SERIALIZABLE fournit le niveau d'isolation le plus strict, garantissant que les transactions s'exécutent comme si elles étaient les seules à s'exécuter dans la base de données. Cela empêche les lignes fantômes, qui sont de nouvelles lignes insérées dans l'ensemble cible d'une requête après le démarrage de la requête.
READ_COMMITTED Isolation des transactions avec SELECT ... FOR UPDATE :
Dans l'isolement READ_COMMITTED, SELECT ... FOR UPDATE sert de moyen pour obtenir l'isolement SELECT-SERIALIZABLE. En verrouillant les enregistrements récupérés, SELECT ... FOR UPDATE émule l'ensemble de résultats cohérents garantis de SELECT-SERIALIZABLE sans nécessiter l'utilisation du niveau d'isolement SERIALIZABLE.
Le niveau d'isolement spécifique et l'utilisation de SELECT ... FOR La MISE À JOUR peut varier en fonction du système de base de données et de sa mise en œuvre spécifique du contrôle de concurrence.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
