


Comment puis-je interroger efficacement les heures de bureau dans PostgreSQL à l'aide de « tsrange » ?
Exécution de cette requête sur les heures de bureau dans PostgreSQL
La question d'origine illustre l'utilisation de SQL pour interroger des enregistrements qui correspondent à une plage d'heures de travail spécifique dans une application ActiveRecord (RoR). La requête utilise des conditions complexes pour comparer le moment actuel avec la valeur stockée. La question soulève la question de savoir si cela est possible en convertissant la valeur temporelle en un type de date et en laissant PostgreSQL gérer la comparaison.
Bonne pratique : utilisez le type tsrange
Pour résoudre ce problème, il est recommandé d'utiliser le type de données tsrange (plage de temps) de PostgreSQL pour stocker les heures d'ouverture. tsrange vous permet de stocker les heures ouvrées exprimées sous forme de périodes, et PostgreSQL fournit des fonctions et des opérateurs intégrés pour manipuler ces plages.
Modifications de schéma
Pour ce faire, vous devez apporter des modifications de schéma à la table existante :
ALTER TABLE hours_of_operations ALTER COLUMN opens_on TYPE TIMESTAMP ALTER COLUMN closes_on TYPE TIMESTAMP ALTER COLUMN opens_at TYPE TIME ALTER COLUMN closes_at TYPE TIME
Créez une nouvelle colonne hours pour stocker la valeur tsrange :
ALTER TABLE hours_of_operations ADD COLUMN hours TSrange
Ensuite, utilisez l'instruction suivante pour mettre à jour les heures Colonne :
UPDATE hours_of_operations SET hours = tsrange(opens_on || ' ' || opens_at, closes_on || ' ' || closes_at)
Condition de requête
Après avoir mis à jour la structure de la table, vous pouvez écrire une requête SQL plus concise et efficace pour répondre aux exigences de la question d'origine :
SELECT * FROM hours_of_operations WHERE current_timestamp @> hours
Cette requête utilise l'opérateur @> pour vérifier si l'heure actuelle se situe dans la plage d'heures stockée. Si vous devez prendre en compte des problèmes de fuseau horaire, utilisez la fonction d'heure appropriée pour convertir l'heure actuelle en UTC ou en un autre fuseau horaire souhaité.
Avantages
Les avantages de l'utilisation de tsrange incluent :
- La requête est simple et facile à comprendre.
- Évitez les logiques de comparaison complexes et améliorez les performances.
- Prend en charge les horaires de travail complexes, tels que ceux qui s'étendent sur une journée ou sur un cycle de colis.
- Peut être utilisé avec d'autres fonctions et index liés au temps fournis par PostgreSQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

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MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
