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Comment puis-je éviter les problèmes de données de classe partagées dans la programmation orientée objet ?

Patricia Arquette
Libérer: 2025-01-04 15:13:43
original
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How Can I Avoid Shared Class Data Issues in Object-Oriented Programming?

Surmonter le problème des données de classe partagées

Dans la programmation orientée objet, il est souhaitable de conserver les données de classe distinctes pour chaque instance. Cependant, un problème courant survient lorsque des données de classe sont accidentellement partagées entre instances, ce qui entraîne un comportement inattendu.

Le problème :

Considérez le code suivant :

class a:
    list = []

x = a()
y = a()

x.list.append(1)
y.list.append(2)
x.list.append(3)
y.list.append(4)

print(x.list) # prints [1, 2, 3, 4]
print(y.list) # prints [1, 2, 3, 4]
Copier après la connexion

Dans cet exemple, les instances x et y de la classe a partagent la même liste. Par conséquent, l'ajout d'éléments à x.list les ajoute également à y.list, violant ainsi le comportement prévu.

La solution :

Pour empêcher le partage des données de classe, les membres de l'instance doivent être déclarés dans des méthodes d'instance individuelles au lieu de la déclaration de classe. En Python, la méthode __init__ est couramment utilisée à cette fin.

class a:
    def __init__(self):
        self.list = []
Copier après la connexion

En initialisant la variable list dans la méthode __init__, chaque instance de a aura sa propre copie indépendante de la liste.

Comportement attendu :

Avec cette modification, le comportement prévu peut être atteint :

x = a()
y = a()

x.list.append(1)
y.list.append(2)
x.list.append(3)
y.list.append(4)

print(x.list) # prints [1, 3]
print(y.list) # prints [2, 4]
Copier après la connexion

La séparation des données de classe à l'aide de cette approche garantit que chaque instance possède son propre ensemble unique de données, éliminant ainsi le problème des données partagées entre les instances.

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source:php.cn
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