


Construire un « DSA numérique » : le parcours de création d'une plateforme de comparaison de prêts plus intelligente
Avez-vous déjà souhaité une plateforme qui ne se contente pas de comparer les prêts, mais qui approfondit votre profil financier pour proposer des options précises et adaptées ? C'est l'idée derrière DigitalDSA, une application de comparaison de prêts qui apporte de la clarté au monde chaotique des prêts immobiliers en Inde. Dans ce blog, je partagerai le parcours technique et de développement de la création de cette plateforme, en me concentrant sur les défis, les solutions et les principaux points à retenir pour les développeurs.
L'énoncé du problème
En Inde, la plupart des plateformes de comparaison de prêts fonctionnent comme des agrégateurs de leads. Ils collectent des informations de base, telles que la fourchette de revenus et le montant du prêt, et mettent en relation les utilisateurs avec des offres génériques. Les utilisateurs sont souvent bombardés d’appels de suivi et le manque de transparence les frustre. Nous voulions changer cela en :
- Proposer des correspondances précises : au lieu de suggestions générales, nous calculons les montants exacts des prêts et les taux d'intérêt en fonction des entrées détaillées des utilisateurs.
- Garantir la transparence : les utilisateurs peuvent explorer les offres sans partager leurs coordonnées au préalable.
- Simplifier la complexité : Rendre le processus transparent et convivial malgré les informations détaillées requises.
La pile technologique
Pour y parvenir, nous avions besoin d'une pile robuste, évolutive et conviviale pour les développeurs. Voici ce que nous avons choisi :
- Frontend : SvelteKit pour sa simplicité et ses performances.
- Backend : MongoDB pour gérer efficacement les données dynamiques.
- Hébergement : Vercel pour un déploiement et une évolutivité transparents.
- Style : Tailwind CSS pour une conception d'interface utilisateur rapide et cohérente.
Principales caractéristiques et défis
1. Formulaire dynamique multipage
L'application propose un formulaire de plusieurs pages où chaque question s'adapte en fonction des réponses précédentes. Par exemple, si un utilisateur sélectionne « Travailleur indépendant », les questions suivantes se concentreront sur les revenus de l'entreprise plutôt que sur les détails du salaire.
Défi : Gérer l'état sur plusieurs pages sans surcharger l'utilisateur ni interrompre le flux.
Solution : Utiliser les magasins réactifs de Svelte pour suivre les entrées des utilisateurs de manière dynamique et Tailwind pour concevoir une interface utilisateur de formulaire intuitive.
2. Calcul de l'offre de prêt
Le cœur de DigitalDSA est sa capacité à calculer exactement l’éligibilité au prêt et les taux d’intérêt en fonction des profils des utilisateurs.
Défi : Assurer des calculs précis tout en gardant la logique sécurisée et ultra-rapide.
Solution : API backend construites avec MongoDB pour récupérer les paramètres spécifiques au prêteur et calculer les résultats en temps réel.
3. Transparence sans spam
Contrairement à nos concurrents, nous permettons aux utilisateurs d'explorer les options de prêt sans exiger leurs numéros de contact au préalable.
Défi : Convaincre les utilisateurs de fournir des entrées détaillées lorsqu'ils sont habitués à des formulaires minimaux.
Solution : Communication claire de la valeur de la plateforme et renforcement de la confiance grâce à une expérience d'intégration fluide et sans engagement.
4. Sécurisation des données et des API
Compte tenu des données financières sensibles impliquées, la sécurité était une priorité absolue.
Défi : Protéger les données des utilisateurs tout en maintenant les performances et la facilité d'accès.
Solution : Implémentation de HTTPS, d'une authentification sécurisée basée sur un jeton et d'un stockage de données crypté. Les fonctionnalités robustes de contrôle d'accès de MongoDB garantissent en outre la sécurité des données.
5. Mises à jour des taux d'intérêt en temps réel
Les taux des prêteurs fluctuent fréquemment et rester à jour est crucial pour la confiance des utilisateurs.
Défi : S'assurer que les tarifs affichés sont exacts et à jour.
Solution : API intégrées de récupération de données en temps réel pour extraire les derniers taux des systèmes des prêteurs.
Leçons apprises
- L'expérience utilisateur est la clé : simplifier des processus complexes avec une conception intuitive peut faire ou défaire un produit.
- L'évolutivité est importante : Le choix précoce de Vercel et de MongoDB nous a permis d'évoluer à mesure que la base d'utilisateurs grandissait.
- La transparence renforce la confiance : Donner aux utilisateurs le contrôle de leurs données vous distingue sur un marché concurrentiel.
- Itérer rapidement : des boucles de commentaires régulières des utilisateurs ont permis d'affiner les fonctionnalités et d'améliorer la convivialité.
Réflexions
La création de DigitalDSA n’était pas seulement une question de codage ; il s'agissait de résoudre des problèmes du monde réel pour des utilisateurs submergés par le jargon financier et les processus opaques. Ce voyage m'a appris que la technologie peut combler les lacunes, mais que l'empathie et l'attention portée à l'utilisateur sont ce qui distingue réellement un produit.
Si vous êtes curieux de découvrir ce que DigitalDSA a à offrir, n'hésitez pas à y jeter un œil. Ou, si vous êtes un développeur qui construit quelque chose de similaire, j'aimerais entendre votre histoire !
Continuons à construire et à apprendre ensemble. ?
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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
