Comment puis-je réaliser des opérations de base de données SQL Server hautes performances en utilisant le multithreading en C# tout en évitant les blocages ?

Opérations de base de données SQL Server multithread hautes performances avec C#

Dans le domaine des applications gourmandes en données, le multithreading peut améliorer considérablement les performances de interactions avec la base de données. Cependant, la conception d'applications multithread qui accèdent à une base de données relationnelle telle que SQL Server nécessite une attention particulière pour éviter le fameux problème de blocage.

Création d'une application de traitement de données multithread

Pour transformer votre application monothread dans une solution multithread, vous pouvez utiliser les éléments suivants étapes :

1. Regroupez les données en morceaux : Divisez le grand ensemble de données en morceaux gérables, en traitant chaque lot simultanément.
2. Créez un pool de threads pour exécuter des lots : Utiliser System.Threading.ThreadPool pour créer un pool de threads de travail pour le traitement par lots traitement.
3. Traiter les lots simultanément : Mettre les lots en file d'attente pour un traitement simultané par les threads de travail.
4. Maintenir la synchronisation : Utiliser des verrous et des mécanismes de synchronisation pour éviter les blocages lors de l'accès aux ressources partagées, telles que la base de données connexion.

Gestion des blocages

Les blocages sont fréquents dans les applications de bases de données multithread. Pour atténuer efficacement ce problème, envisagez les stratégies suivantes :

• Réduire le nombre de threads : Limitez le nombre de threads pour éviter des conflits excessifs pour les ressources de la base de données.
• Optimiser les index : Assurez-vous que les index appropriés sont en place pour améliorer la sélectivité des requêtes et réduire le verrouillage contention.
• Réduire le niveau d'isolement :Ajustez le niveau d'isolement des transactions au minimum requis, par exemple Lecture validée au lieu de Sérialisable.
• Implémenter une nouvelle tentative de blocage : Utilisez un mécanisme comme celui fourni ici pour réessayer les opérations de base de données qui rencontrent blocages.

Extraits de code améliorés

Ces extraits de code de la solution fournie offrent une approche plus robuste du multithreading et de la gestion des blocages :

// Main application thread
using (var dc = new TestDataContext())
{
    var problematicIds = new List<ErrorType>();

    // Utilize Parallel.ForEach for task parallel execution
    ParallelOptions parallelOptions = new ParallelOptions() {MaxDegreeOfParallelism = 8};
    Parallel.ForEach(ids, parallelOptions, id =>
    {
        try
        {
            DeadlockRetryHelper.Execute(() => CalculateDetails(id));
        }
        catch (Exception e)
        {
            // Handle exception and record failed ID
            problematicIds.Add(new ErrorType(id, e));
        }
    });
}

// Subroutine with deadlock retry mechanism
public static class DeadlockRetryHelper
{
    private const int MaxRetries = 4;
    private const int SqlDeadlock = 1205;

    public static void Execute(Action action, int maxRetries = MaxRetries)
    {
        int retries = 0;

        while (retries < maxRetries)
        {
            try
            {
                action();
                return;
            }
            catch (Exception e)
            {
                if (IsSqlDeadlock(e))
                {
                    retries++;
                    Thread.Sleep(100 * retries);
                }
                else
                {
                    throw;
                }
            }
        }

        action();
    }

    private static bool IsSqlDeadlock(Exception exception)
    {
        ... // Implementation omitted for brevity
    }
}

Considérations supplémentaires

Envisagez de mettre en œuvre partitionnement des données si vos tables peuvent être naturellement divisées en sous-ensembles distincts. Cette stratégie peut éliminer efficacement les blocages en permettant à plusieurs threads de fonctionner simultanément sur différentes partitions.

En résumé, les interactions de bases de données multithreading peuvent générer des avantages significatifs en termes de performances, mais nécessitent un examen attentif des blocages potentiels. En mettant en œuvre les techniques suggérées, vous pouvez atténuer les risques et exploiter la puissance du multithreading pour maximiser les performances de votre application.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!