Maison développement back-end Tutoriel Python Comprendre le format OpenAI JSONL : organiser les enregistrements

Comprendre le format OpenAI JSONL : organiser les enregistrements

Jan 04, 2025 pm 08:44 PM

Understanding the OpenAI JSONL Format: Organising the Records

Au début du tri du courrier pour le service postal, les Six Triple Eight étaient confrontés à des difficultés avec les lettres retournées marquées comme invalides. Cela était souvent dû à des erreurs dues à leur manque d’expérience dans le traitement d’un volume de courrier aussi énorme. Au fil du temps, ils ont développé des systèmes d'indexation innovants pour faire correspondre les noms avec les régiments et les grades, améliorant ainsi considérablement l'efficacité et la précision.

De même, lorsque vous travaillez avec les grands modèles linguistiques (LLM) d'OpenAI, il est crucial de comprendre et de respecter le format d'entrée requis. Tout comme un courrier mal indexé entraîne le retour de lettres, des données mal formatées peuvent entraîner un réglage inefficace et des résultats sous-optimaux. OpenAI utilise le format JSONL (JSON Lines) comme cadre organisationnel pour un réglage fin, garantissant que les données sont structurées et prêtes à être traitées.

Pourquoi le format JSONL ?

Le format JSONL permet de stocker les données dans une structure ligne par ligne, où chaque ligne représente un seul enregistrement au format JSON. Cette structure est compacte, facile à lire et compatible avec l’API de réglage fin d’OpenAI. Un formatage approprié garantit :

  • Précision : le modèle traite les données comme prévu, évitant ainsi les erreurs.

  • Efficacité : le réglage fin devient transparent avec une structure cohérente.

  • Évolutivité : de grands ensembles de données peuvent être gérés efficacement sans configurations complexes.

Exemple de format JSONL pour un réglage précis

Voici comment les données sont généralement formatées en JSONL pour affiner les modèles OpenAI :

 openai_format = {
        "message":[
            {"role":"system","content":system},
            {"role":"user","content":""},
            {"role":"assistant","content":""}
        ]
    }
Copier après la connexion

Chaque enregistrement comporte trois éléments clés :

  • Système : L'invite requise

  • utilisateur : les exemples de données.

  • assistant : Le label pour les données

Laissez convertir

import  json
df = pd.read_csv('/content/dataset/train.csv', on_bad_lines='skip')

final_df = df.head(150)
total_tokens = cal_num_tokens_from_df(final_df,'gpt-3.5-turbo')
print(f"total {total_tokens}")


system ="You are a intelligent assistant designed to classify news articles into three categories :business ,entertainment,sport,tech,politics"
with open('dataset/train.jsonl','w') as f:
  for _,row in final_df.iterrows():
    openai_format = {
        "message":[
            {"role":"system","content":system},
            {"role":"user","content":row['text']},
            {"role":"assistant","content":row['label']}
        ]
    }
    json.dump(openai_format,f)
    f.write('\n')
Copier après la connexion

Exemple de réponse

{"message": [{"role": "system", "content": "You are a intelligent assistant designed to classify news articles into three categories :business ,entertainment,sport,tech,politics"}, {"role": "user", "content": "qantas considers offshore option australian airline qantas could transfer as"}, {"role": "assistant", "content": "business"}]}
Copier après la connexion

Leçons du Six Triple Huit

Les premiers défis du Six Triple Eight dans le traitement du courrier soulignent l'importance de la préparation et de l'apprentissage. Leurs innovations en matière d'indexation garantissaient que les enregistrements étaient correctement mis en correspondance et livrés, tout comme le respect du format JSONL garantit qu'un réglage fin donne des résultats efficaces et précis.

Lors de la mise au point des LLM, la compréhension et la structuration des données dans le bon format sont aussi essentielles que le parcours du Six Triple Eight pour maîtriser l'art du tri du courrier. En apprenant à la fois de l’histoire et de la technologie, nous pouvons obtenir des résultats remarquables en résolvant des défis logistiques complexes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment résoudre le problème des autorisations rencontré lors de la visualisation de la version Python dans le terminal Linux? Comment résoudre le problème des autorisations rencontré lors de la visualisation de la version Python dans le terminal Linux? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Solution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...

Comment copier efficacement la colonne entière d'une dataframe dans une autre dataframe avec différentes structures dans Python? Comment copier efficacement la colonne entière d'une dataframe dans une autre dataframe avec différentes structures dans Python? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Lorsque vous utilisez la bibliothèque Pandas de Python, comment copier des colonnes entières entre deux frames de données avec différentes structures est un problème courant. Supposons que nous ayons deux dats ...

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans le projet et les méthodes axées sur les problèmes dans les 10 heures? Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans le projet et les méthodes axées sur les problèmes dans les 10 heures? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment Uvicorn écoute-t-il en permanence les demandes HTTP sans servir_forever ()? Comment Uvicorn écoute-t-il en permanence les demandes HTTP sans servir_forever ()? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Comment Uvicorn écoute-t-il en permanence les demandes HTTP? Uvicorn est un serveur Web léger basé sur ASGI. L'une de ses fonctions principales est d'écouter les demandes HTTP et de procéder ...

Comment créer dynamiquement un objet via une chaîne et appeler ses méthodes dans Python? Comment créer dynamiquement un objet via une chaîne et appeler ses méthodes dans Python? Apr 01, 2025 pm 11:18 PM

Dans Python, comment créer dynamiquement un objet via une chaîne et appeler ses méthodes? Il s'agit d'une exigence de programmation courante, surtout si elle doit être configurée ou exécutée ...

Comment éviter d'être détecté par le navigateur lors de l'utilisation de Fiddler partout pour la lecture de l'homme au milieu? Comment éviter d'être détecté par le navigateur lors de l'utilisation de Fiddler partout pour la lecture de l'homme au milieu? Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations? Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

L'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H

See all articles