


Existe-t-il une implémentation SQL rapide de PBKDF2 pour le hachage de mot de passe ?
Existe-t-il une implémentation SQL de PBKDF2 ?
Il existe en effet une implémentation SQL de PBKDF2 par Daniel Woelfel qui est considérablement plus rapide que la précédente mise en œuvre, en particulier sur les systèmes basés sur GPU. Il utilise SHA-512 par défaut et fournit une méthode beaucoup plus efficace pour calculer PBKDF2. Cette implémentation est particulièrement utile pour le hachage de mot de passe, car elle permet d'utiliser un grand nombre d'itérations sans impact significatif sur les performances.
Voici l'implémentation SQL de PBKDF2 :
USE tempdb; -- in case YourDB does not exist USE YourDB; GO IF EXISTS (SELECT * FROM dbo.sysobjects WHERE id = object_id(N'[dbo].[Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512]') AND xtype IN (N'FN', N'IF', N'TF')) DROP FUNCTION [dbo].[Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512] GO CREATE FUNCTION [dbo].[Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512] ( @Password VARBINARY(4000), -- HASHBYTES is limited, and HMAC concatenation limits this more, though 4000 is a guess @Salt VARBINARY(4000), -- HASHBYTES is limited, and HMAC concatenation limits this more, though 4000 is a guess @IterationCount INT, @Outputbytes INT -- For password hashing, should "naturally" be the digest size (or less) - more than the digest size allows the first <digest size> to remain identical, so someone cracking the PBKDF2'd passwords only needs to generate and check the first <digest size> ) RETURNS VARBINARY(8000) AS BEGIN -- WARNING - if you are using SQL 2012 or better, DO NOT USE Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA1 UNLESS YOU NEED BACKWARDS COMPATIBILITY!!! The 64-bit math required by SHA-512 (and SHA-384) is proportionally faster on CPUs vs. GPU's as of 2013, which reduces a GPU based attacker's advantage. -- SEE PKCS #5, RFC2898, as well as PBKDF2, i.e. http://tools.ietf.org/rfc/rfc2898.txt -- WARNING - SQL is NOT a good language for this type of math; results are fairly slow, and are generally better off being implemented by another language. -- This is a dedicated HMAC-SHA-512 version, with a moderate amount of performance tuning. /* SET NOCOUNT ON DECLARE @Result VARBINARY(64) DECLARE @start DATETIME2(7) SET @start = SYSDATETIME() PRINT 'SHA-512 Test 1 from http://stackoverflow.com/questions/15593184/pbkdf2-hmac-sha-512-test-vectors' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'password'),CONVERT(VARBINARY(4000),'salt'),1,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0x867f70cf1ade02cff3752599a3a53dc4af34c7a669815ae5d513554e1c8cf252c02d470a285a0501bad999bfe943c08f050235d7d68b1da55e63f73b60a57fce THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'SHA-512 Test 2 from http://stackoverflow.com/questions/15593184/pbkdf2-hmac-sha-512-test-vectors' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'password'),CONVERT(VARBINARY(4000),'salt'),2,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0xe1d9c16aa681708a45f5c7c4e215ceb66e011a2e9f0040713f18aefdb866d53cf76cab2868a39b9f7840edce4fef5a82be67335c77a6068e04112754f27ccf4e THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'SHA-512 Test 3 from http://stackoverflow.com/questions/15593184/pbkdf2-hmac-sha-512-test-vectors' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'password'),CONVERT(VARBINARY(4000),'salt'),4096,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0xd197b1b33db0143e018b12f3d1d1479e6cdebdcc97c5c0f87f6902e072f457b5143f30602641b3d55cd335988cb36b84376060ecd532e039b742a239434af2d5 THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'SHA-512 Test 4 from http://stackoverflow.com/questions/15593184/pbkdf2-hmac-sha-512-test-vectors' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'passwordPASSWORDpassword'),CONVERT(VARBINARY(4000),'saltKEYbcTcXHCBxtjD'),4096,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0x8c0511f4c6e597c6ac6315d8f0362e225f3c501495ba23b868c005174dc4ee71115b59f9e60cd9532fa33e0f75aefe30225c583a186cd82bd4daea9724a3d3b8 THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'Duration (ms): ' + CONVERT(VARCHAR(23),DATEDIFF(ms,@start,SYSDATETIME())) PRINT 'Long Test 1a 1 iter Len19pw Len19sa- validated against a Python implemenation of PBKDF2' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'passDATAb00AB7YxDTT'),CONVERT(VARBINARY(4000),'saltKEYbcTcXHCBxtjD'),1,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0xCBE6088AD4359AF42E603C2A33760EF9D4017A7B2AAD10AF46F992C660A0B461ECB0DC2A79C2570941BEA6A08D15D6887E79F32B132E1C134E9525EEDDD744FA THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'Long Test 1b 100000 iter Len19pw Len19sa- validated against a Python implemenation of PBKDF2'
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
