SortedList vs SortedDictionary : quand dois-je utiliser lequel ?

Comparaison de SortedList et SortedDictionary : principales différences de performances

Lorsqu'ils travaillent avec des données triées dans .NET, les développeurs sont souvent aux prises avec le choix entre SortedList et Dictionnaire trié. Bien qu'elles partagent des modèles d'objet et un temps de récupération O(log n) similaires, ces classes présentent des caractéristiques de performances distinctes dans des conditions différentes.

Utilisation de la mémoire :

SortedList consomme moins de mémoire. que SortedDictionary. Cette différence provient des structures de données sous-jacentes : SortedList maintient un tableau trié, tandis que SortedDictionary utilise un arbre de recherche binaire.

Vitesse d'insertion et de suppression :

Pour les données non triées, SortedDictionary surpasse SortedList dans les opérations d’insertion et de suppression. SortedDictionary atteint une complexité temporelle O(log n) pour ces opérations, tandis que SortedList nécessite une complexité O(n).

Remplir avec des données triées :

Lors du remplissage de données triées structure avec des données pré-triées, SortedList gagne un avantage sur SortedDictionary. Remplir SortedList à partir de données triées prend moins de temps, car il peut initialiser le tableau trié directement.

Détails de mise en œuvre :

Il est important de noter que SortedList diffère de son nom dans sa mise en œuvre. Il utilise un tableau trié au lieu d'une liste chaînée, ce qui permet des récupérations plus rapides via la recherche binaire mais des insertions et suppressions plus lentes. SortedDictionary, quant à lui, utilise un arbre de recherche binaire, optimisant ces dernières opérations.

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