


Ce que j'aurais aimé savoir en tant que développeur junior : conseils d'un ingénieur senior
Commencer votre carrière en tant que développeur de logiciels peut être aussi excitant que intimidant. En repensant à mon voyage, il y a des choses que j'aurais aimé savoir au début. Voici une collection de conseils, de leçons et de ressources pour vous aider à naviguer dans les premières étapes de votre carrière et à accélérer votre croissance en tant que développeur.
1. C’est bien de ne pas tout savoir
Quand j'ai commencé, j'ai ressenti la pression de tout savoir : les frameworks, les langages de programmation, les outils, etc. La vérité ? Personne ne sait tout. La compétence la plus importante est de savoir comment apprendre efficacement.
Conseils pratiques :
- Divisez les problèmes en morceaux plus petits et gérables.
- Apprenez à poser les bonnes questions (Google est votre ami, mais vos collègues le sont aussi).
- Concentrez-vous sur la construction d'une base solide dans des concepts de base tels que les structures de données, les algorithmes et les principes de code propre.
? Ressource :
- Algorithmes de Groking par Aditya Bhargava
- Notation Big O pour les débutants (dev.to)
2. Votre premier code ne sera pas parfait, et c'est très bien
En tant que développeur junior, j'ai passé beaucoup trop de temps à essayer d'écrire du code "parfait". Avec le recul, il est bien plus important de livrer quelque chose de fonctionnel et d’apprendre par itération.
Conseils pratiques :
- Concentrez-vous sur l'écriture d'un code qui fonctionne d'abord, puis optimisez-le plus tard.
- Considérez les révisions de code comme des opportunités d'apprentissage et non comme des critiques.
? Ressource :
- Code propre par Robert C. Martin
- L'importance des révisions de code : une histoire de croissance (Dev.to)
- L'importance des révisions de code : un guide pour un meilleur développement logiciel (Dev.to)
3. La communication est la clé
Les compétences techniques sont importantes, mais votre capacité à communiquer et à collaborer avec votre équipe est tout aussi essentielle. Apprenez à expliquer clairement votre processus de réflexion, que vous soyez en réunion ou en train de rédiger une documentation.
Conseils pratiques :
- Entraînez-vous à rédiger des messages de commit concis et clairs.
- N'hésitez pas à demander des éclaircissements lorsque les exigences ou les commentaires ne sont pas clairs.
- Expliquez toujours le pourquoi derrière vos décisions lors des discussions.
? Ressource :
- Rédiger des messages de validation efficaces
- Compétences générales : le manuel de vie du développeur de logiciels
4. Apprenez à gérer la dette technique dès le début
Dans la précipitation pour proposer des fonctionnalités, il est facile d’accumuler une dette technique. Au début de ma carrière, je l’ai ignoré, pensant que ce n’était pas ma responsabilité. Grosse erreur. Apprendre à le reconnaître et à le gérer est une compétence qui vous distinguera.
Conseils pratiques :
- Régulièrement refactorisez le code dans le cadre de votre flux de travail.
- Comprendre les compromis entre la vitesse et la maintenabilité.
- Plaidissez pour l'écriture de tests pour détecter les bugs le plus tôt possible.
? Ressource :
- Refactorisation par Martin Fowler
- Comprendre la dette technique (Atlassian)
5. Construire des projets en dehors du travail
Votre travail ne vous expose pas toujours à des outils de pointe ni ne vous donne la chance d'expérimenter. Les projets parallèles sont un excellent moyen de grandir et de faire preuve d'initiative.
Conseils pratiques :
- Construisez quelque chose qui vous passionne : cela vous gardera motivé.
- Partagez votre travail sur GitHub ou sur des blogs personnels.
- Essayez de contribuer à des projets open source pour acquérir une expérience du monde réel.
? Ressource :
- Construisez votre propre X (Liste de ressources)
- Guide Open Source pour les débutants
6. Le syndrome de l’imposteur est normal
En tant que développeur junior, il est facile de se sentir exclu. Devinez quoi? Même les développeurs expérimentés souffrent du syndrome de l’imposteur ! La clé est de ne pas vous laisser retenir.
Conseils pratiques :
- Célébrez les petites victoires : chaque problème résolu est un progrès.
- N'oubliez pas : vous êtes embauché parce que vous apportez de la valeur, même en tant qu'apprenant.
- Concentrez-vous sur le progrès, pas sur la perfection.
? Ressource :
- Comment surmonter le syndrome de l'imposteur en tant que développeur
7. Concentrez-vous sur la résolution de problèmes, pas seulement sur la syntaxe
Mémoriser la syntaxe n'est pas le but ; comprendre comment résoudre les problèmes est bien plus important. Les outils et les cadres changeront, mais les compétences en résolution de problèmes resteront toujours pertinentes.
Conseils pratiques :
- Entraînez-vous à résoudre des problèmes de codage (mais équilibrez-le en créant des applications du monde réel).
- Demandez toujours pourquoi vous résolvez un problème d'une certaine manière.
- Comprendre les compromis des différentes approches.
? Ressource :
- Exercism.io - Pratiquer le codage
- LeetCode - Défis de codage
Pensées finales
Vos premières années en tant que développeur sont une opportunité d'explorer, de faire des erreurs et de grandir. Soyez curieux, restez persévérant et rappelez-vous : même les ingénieurs les plus expérimentés étaient autrefois des débutants.
Si vous avez trouvé cet article utile, faites-le-moi savoir dans les commentaires ! J’aimerais entendre quels conseils vous donneriez à votre jeune moi. Et si vous êtes un développeur junior, à quels défis êtes-vous confronté ? Discutons-en ! ?
Bon codage !
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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
