


Pourquoi `std::make_pair` échoue-t-il avec les arguments de modèle explicites dans C 11 ?
Démêler l'énigme : std::make_pair L'énigme avec les paramètres de modèle explicites
Dans le domaine du C, la fonction std::make_pair s'est imposée comme une solution pratique outil pour créer des paires. Cependant, un problème particulier survient lorsque l'on tente d'utiliser cette fonction avec des paramètres de modèle explicitement spécifiés dans C 11. Cet article se penche sur le comportement énigmatique derrière cette situation.
Erreur à portée de main
Considérez ce qui suit extrait de code qui tente de créer une paire d'une chaîne et d'un entier avec des arguments de modèle explicites :
std::pair<std::string, int>& b = std::make_pair<std::string, int>(s, 7);
Au lieu de l'attendu succès de la compilation, un message d'erreur énigmatique apparaît :
error: no matching function for call to 'make_pair(std::string&, int)'
Dévoilement du mystère
La source de cette erreur réside dans l'utilisation incorrecte de std::make_pair. La fonction a été conçue pour déduire les paramètres du modèle en fonction des arguments fournis. L'indication explicite de ces paramètres entrave ce processus d'inférence.
Sous le capot
L'implémentation C 11 de std::make_pair prend deux paramètres de type T&& et U&&, où T et U sont des paramètres de type modèle. . Lors de la spécification explicite des arguments du modèle, comme le montre le code problématique, aucune déduction d'argument n'a lieu. Au lieu de cela, les types spécifiés sont directement substitués dans la déclaration du modèle, ce qui donne ce qui suit :
make_pair(std::string&& argT, int&& argU);
Le rôle crucial des références Rvalue
Notez que les deux paramètres du modèle explicitement spécifié sont des rvalue références (&&), qui ne peuvent se lier qu’à des expressions rvalue. Dans le code fourni, s est une lvalue (non temporaire et non déplacée). Par conséquent, le modèle de fonction ne parvient pas à faire correspondre les arguments, ce qui entraîne une erreur de compilation.
Pourquoi cela fonctionne sans arguments explicites
Lors de l'omission des arguments explicites du modèle, une déduction des arguments a lieu. En raison de la nature particulière des paramètres de référence rvalue dans les modèles (réduction des références), un paramètre de référence rvalue de type A&&, où A est un paramètre de type de modèle, peut se lier à n'importe quel type de A. Que A soit une lvalue, une rvalue, qualifiée ou non, un A&& peut s'y lier.
Dans l'exemple de code, s est une lvalue de type std::string et 7 est une rvalue de type int. Le compilateur déduit que T est std::string& et U est int, permettant à s et 7 de se lier avec succès aux types de paramètres déduits.
Conclusion
Pour éviter de telles erreurs, respectez les principe suivant : si un argument de modèle peut être déduit des arguments de la fonction, autorisez le compilateur à effectuer la déduction. Fournir explicitement des arguments est souvent inutile et peut conduire à des résultats inattendus. En exploitant la puissance de la déduction argumentative, les programmeurs peuvent simplifier leur code et améliorer sa lisibilité tout en conservant son exactitude.
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

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L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes
