


Exposer votre projet Django à Internet à l'aide de Ngrok
Avez-vous déjà rencontré cette erreur lors du développement dans Django ?
You're accessing the development server over HTTPS, but it only supports HTTP.
Si vous avez l'habitude d'accéder à votre serveur de développement via http://localhost:8000, cette erreur peut être frustrante, surtout après la mise à jour des règles de pare-feu qui appliquent les connexions HTTPS. Au lieu de rétablir les paramètres de sécurité, il existe une meilleure solution : Ngrok.
Qu’est-ce que Ngrok ?
Ngrok est un outil puissant qui expose les applications locales à Internet sans configuration réseau complexe comme la redirection de port ou la configuration DNS. En savoir plus sur ngrok dans leur documentation officielle.
Conditions préalables
Avant de commencer, assurez-vous d'avoir :
- Une configuration de projet Django
- Python 3.x installé
- Un environnement virtuel configuré
- Un compte ngrok (le niveau gratuit fonctionne très bien)
Configuration étape par étape
1. Installez le paquet pyngrok
Avant d'installer quoi que ce soit, activez votre environnement virtuel puis installez le wrapper Python pour ngrok :
pip install pyngrok pip freeze > requirements.txt
2. Configurer les paramètres de Django
Ajoutez le domaine de ngrok à votre liste d'hôtes autorisés dans les paramètres de votre projet.py :
# settings.py ALLOWED_HOSTS = ['localhost', '127.0.0.1', '.ngrok-free.app']
Cela permet à Django d'accepter les requêtes des URL dynamiques de ngrok (*.ngrok-free.app). Django ne générera aucune erreur même si nous ne pouvons pas prédire la partie chaîne aléatoire de l'URL.
3. Démarrez votre serveur Django
Dans le répertoire racine de votre projet :
python manage.py runserver
Remarque : les utilisateurs Windows peuvent utiliser py manage.py runserver
4. Authentifiez-vous et démarrez Ngrok
- Inscrivez-vous sur ngrok.com
- Copiez votre jeton d'authentification depuis votre tableau de bord
- Dans une nouvelle fenêtre de terminal, authentifiez ngrok :
ngrok config add-authtoken YOUR_TOKEN_HERE
Démarrez le tunnel :
ngrok http 8000
Assurez-vous que les ports des serveurs ngrok et Django sont les mêmes. Le port par défaut est généralement 8000.
Vous devriez voir un résultat similaire à :
Account Your Name (Plan: Free) Version 3.19.0 Region United States (us) Latency Your Latency Web Interface An Unsecure HTTP address Forwarding https://[random-id].ngrok-free.app -> http://localhost:8000
5. Test de votre configuration
Accédez à votre application Django en utilisant uniquement l'URL HTTPS fournie par ngrok sur la fenêtre de votre console. Cela ressemblera à ce qui suit :
https://[random-id].ngrok-free.app
Autres cas d'utilisation de ngrok
Ngrok ne sert pas uniquement à résoudre les problèmes HTTPS. C'est précieux pour :
- Exposition rapide sur Internet : partagez instantanément votre travail de développement local
- Test de webhook : tester les intégrations qui nécessitent des URL publiques
- Aperçus clients : permettez aux clients de prévisualiser le travail sans déploiement
- Tests multi-appareils : testez facilement votre application sur plusieurs appareils
Conseils de dépannage
- Vérifiez si votre jeton d'authentification ngrok est correctement configuré
- Vérifiez que votre serveur Django est en cours d'exécution avant de démarrer ngrok
- Surveillez l'interface ngrok pour les journaux de requêtes et les erreurs
Ressources connexes
Vous voulez en savoir plus sur le développement Web ? Consultez mes autres articles :
- Comprendre la qualité de service (QoS)
- L'art de créer des sites Web réactifs
Merci pour votre temps et bon codage ! Partagez vos projets dans la section commentaires.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
