Maison > Java > javaDidacticiel > Création d'observabilité et de surveillance pour les applications modernes avec Actuator, Prometheus et Grafana

Création d'observabilité et de surveillance pour les applications modernes avec Actuator, Prometheus et Grafana

Linda Hamilton
Libérer: 2025-01-05 06:15:42
original
641 Les gens l'ont consulté

Dans le monde actuel des systèmes distribués et des microservices, garantir que notre application est observable et contrôlable est tout aussi important que de créer la fonctionnalité de base. Nous avons déjà mis en place des fonctionnalités critiques comme un équilibreur de charge NGINX, un limiteur de débit et un disjoncteur, la prochaine étape consiste à nous concentrer sur observabilité et suivi.

Dans cet article de blog, nous expliquerons comment ajouter Spring Boot Actuator, Prometheus et Grafana à notre application pour créer une observabilité robuste empiler. Cela nous aidera à visualiser l’état de santé de notre application, à suivre les mesures de performances et à résoudre les problèmes rapidement et efficacement.


Qu'est-ce que l'observabilité ?

L'observabilité fait référence à votre capacité à comprendre l'état interne d'un système en fonction des données qu'il produit. Les trois piliers de l'observabilité sont :

  1. Metriques : points de données quantifiables (par exemple, taux de requêtes, utilisation de la mémoire, utilisation du processeur).
  2. Journaux : enregistrement des événements (par exemple, erreurs, avertissements ou événements commerciaux).
  3. Traces : suivez une demande lorsqu'elle transite par plusieurs services.

En nous concentrant sur les métriques et journaux, nous pouvons créer des tableaux de bord et des alertes puissants qui garantissent que votre application reste performante et fiable.


Pourquoi l'observabilité est importante pour notre application

Notre architecture applicative actuelle comporte déjà des composants essentiels :

  • NGINX Load Balancer : distribue le trafic entre les serveurs.
  • Rate Limiter : Empêche la surcharge en limitant le nombre de requêtes.
  • Disjoncteur : Assure la résilience en arrêtant les appels vers les services défaillants.

Cependant, bien que ces outils améliorent les performances et la fiabilité, ils ne nous disent pas pourquoi quelque chose pourrait échouer ni comment notre système fonctionne sous charge. Les outils d'observabilité tels que Actuator, Prometheus et Grafana :

  • Suivez les métriques en temps réel pour l'état et les performances des applications.
  • Aidez à visualiser les tendances et les goulots d'étranglement potentiels.
  • Déclenchez des alertes lorsque les métriques dépassent les seuils critiques.

La pile d'observabilité

Ajoutez à votre fichier pom.xml ces dépendances :

<dependency>
   <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
   <artifactId>resilience4j-micrometer</artifactId>
   <version>2.2.0</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
  <version>1.14.1</version>
</dependency>

Copier après la connexion
Copier après la connexion

Mettez à jour les configurations de votre application.properties

resilience4j.circuitbreaker.metrics.enabled=true

management.health.circuitbreakers.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=health,metrics,circuitbreakers,prometheus
management.endpoint.health.show-details=always
management.endpoint.health.access=unrestricted
management.endpoint.prometheus.access=unrestricted
management.prometheus.metrics.export.enabled=true
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Explication

management.endpoints.web.exposure.include=health,metrics,circuitbreakers,prometheus

Cette ligne expose l'URI de l'actionneur, nous pouvons donc consommer des URI comme :

  • actionneur/
  • actionneur/santé,
  • actionneur/métriques,
  • actionneur/disjoncteurs,
  • actionneur/prométhée

Utiliser Prometheus avec Docker

Dans notre fichier docker-compose.yaml, nous créons un service pour prometheus :

<dependency>
   <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
   <artifactId>resilience4j-micrometer</artifactId>
   <version>2.2.0</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
  <version>1.14.1</version>
</dependency>

Copier après la connexion
Copier après la connexion

Fichier de configuration pour Prometheus

À la racine de votre projet, créez un dossier appelé prometheus et à l'intérieur un fichier appelé prometheus.yaml

resilience4j.circuitbreaker.metrics.enabled=true

management.health.circuitbreakers.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=health,metrics,circuitbreakers,prometheus
management.endpoint.health.show-details=always
management.endpoint.health.access=unrestricted
management.endpoint.prometheus.access=unrestricted
management.prometheus.metrics.export.enabled=true
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Maintenant, quand on court :

prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    ports:
      - "9090:9090"
    networks:
      - app_network
    volumes:
      - ./prometheus/prometheus.yaml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - prometheus_data:/prometheus

Copier après la connexion

Un conteneur Prometheus démarrera et consommera les métriques de l'actionneur URI/les métriques de nos serveurs spring-boot.

Nous pouvons voir un tableau de bord sur http://localhost:9090/, par exemple :

Building Observability and Monitoring for Modern Applications with Actuator, Prometheus and Grafana

Tableau de bord de Prometheus

Mais ce n’est pas cool. Nous voulons voir des graphiques, et pour cela nous utilisons Grafana.


Ajouter Grafana

Mettez à jour votre fichier Docker Compose avec un autre service :

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'spring-boot-app'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets:
          - 'spring-server-1:8080'
          - 'spring-server-2:8080'
        labels:
          environment: development
          application: spring-boot

Copier après la connexion

Vous pouvez désormais accéder au tableau de bord grafana sur http://localhost:3000

D'abord, ils vous demanderont vos informations d'identification, écrivez simplement à l'administrateur l'utilisateur et le mot de passe.

Configurer Prometheus

Dans le menu de gauche, accédez à Connexions > ajoutez une nouvelle connexion et recherchez Prometheus

Configurez l'url de connexion comme ceci :

Building Observability and Monitoring for Modern Applications with Actuator, Prometheus and Grafana

Configurer Prometheus sur Grafana

Cliquez sur le bouton enregistrer & tester, si tout va bien vous pouvez commencer à choisir votre tableau de bord.

Tableaux de bord

Accédez aux tableaux de bord Grafana et choisissez un tableau de bord pour vous.

Pour cela, je choisis le disjoncteur Spring Boot Resilience4j (3.x)

Si tout fonctionne bien, vous verrez quelque chose comme ceci :

Building Observability and Monitoring for Modern Applications with Actuator, Prometheus and Grafana

Graphiques du disjoncteur

N'hésitez pas à parcourir d'autres tableaux de bord.


Derniers mots

En intégrant Actuator, Prometheus et Grafana dans notre application, nous avons franchi une étape majeure vers la création d'un système hautement observable. Avec les métriques, la journalisation et la surveillance en place, vous pourrez :

  • Obtenez une visibilité complète sur votre application et votre infrastructure.
  • Détecter et résoudre les problèmes de manière proactive.
  • Optimisez les performances et la fiabilité.

Avec ces outils en place, nous allons non seulement surveiller efficacement notre système, mais également jeter les bases d'une évolution en toute confiance à l'avenir.


? Référence

  • Grafana Docs
  • Prometheus Docs

? Référentiel de projet

  • Référentiel de projet sur Github

? Parle moi

  • LinkedIn
  • Github
  • Portefeuille

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:dev.to
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Derniers articles par auteur
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal