développement back-end
Tutoriel Python
Python : qu'est-ce que c'est ? et pourquoi est-ce l'une des meilleures langues ?
Python : qu'est-ce que c'est ? et pourquoi est-ce l'une des meilleures langues ?
Qu’est-ce que Python ?
Tous ceux qui ont essayé d'apprendre un langage de programmation ont rencontré Python au moins une fois. Python est l'un des langages de programmation les plus recommandés et il y a une bonne raison à cela.
Python a été créé par Guido van Rossum et a été publié pour la première fois le 20 février 1991.
Pourquoi devriez-vous apprendre Python ?
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous devriez apprendre Python et en voici quelques-unes-
Facile à comprendre : Python a une syntaxe très simple. Il est presque
comme la langue anglaise qui la rend très facile à comprendre même pour les débutants.
Petits blocs de code : vous pouvez écrire du code pour n'importe quoi dans
très peu de lignes en python par rapport aux autres langages de programmation. Par exemple : vous pouvez écrire le code pour ajouter deux nombres en très peu de lignes en python, alors qu'il faudrait un code très long dans d'autres langages de programmation pour effectuer la même tâche.
Forte demande : Python est très demandé sur le marché du travail. Il est requis dans de nombreux domaines comme le développement Python, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et bien d'autres.
Avoir des connaissances de base en python vous apportera également un énorme avantage lorsqu'il s'agira d'acquérir d'autres compétences. Vous pourrez facilement apprendre les bases de l'apprentissage automatique si vous avez au préalable quelques connaissances en python.
De nombreuses bibliothèques disponibles : Python propose de nombreuses bibliothèques disponibles pour différents types de tâches. Par exemple, il a numpy pour les calculs numériques et Pandas pour la manipulation des données.
Open source : Python est un langage de programmation open source, ce qui signifie que vous pouvez l'utiliser gratuitement sans payer de licence.
Grande communauté en ligne : Il existe une grande communauté en ligne de Python à laquelle vous pouvez vous référer en cas de doute. Python existe depuis longtemps maintenant, donc quel que soit votre doute, il a probablement déjà été posé, ce qui rend l'apprentissage de Python encore plus facile qu'il ne l'est.
Conclusion:
En fin de compte, vous pouvez commencer par la langue avec laquelle vous vous sentez le plus à l'aise. Mais Python présente de nombreux avantages, ce qui en fait un meilleur choix pour les débutants. Si vous êtes capable d'apprendre quelques concepts de base de la programmation en utilisant Python, il vous sera encore plus facile d'apprendre d'autres langages de programmation avec une syntaxe plus stricte.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
1670
14
1428
52
1329
25
1274
29
1256
24
Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.
Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.
Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacité
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.
Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
Python vs C: Comprendre les principales différences
Apr 21, 2025 am 12:18 AM
Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux?
Apr 27, 2025 am 12:03 AM
PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.
Python: automatisation, script et gestion des tâches
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
Python pour le développement Web: applications clés
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
