développement back-end
Tutoriel Python
Utiliser Discord comme service de stockage cloud illimité
Utiliser Discord comme service de stockage cloud illimité
Discloud est un robot Discord exécuté localement qui transforme votre serveur Discord personnel en un service de stockage cloud illimité. Il s'exécute sur votre PC en tant que script Python (j'ai envisagé de créer un fichier .exe pour une distribution plus facile) et télécharge tous les fichiers de votre dossier sélectionné.
Installation
- Nécessite Python 3.x
- Clonez ce dépôt en utilisant git clone https://github.com/4rnv/Discloud.git
- Exécutez pip install -r conditions.txt
Ce projet utilise le package discord.py pour gérer la messagerie et les connexions de passerelle de votre client local au serveur Discord.
Usage
Activez le mode développeur sur votre compte Discord. Sur Discord, accédez à Paramètres utilisateur > Apparence > Avancé et activez le mode développeur.
Créez un bot Discord de base en suivant les instructions sur le portail des développeurs Discord.
- https://discord.com/developers/applications
- https://discord.com/developers/docs/quick-start/getting-started.
- Autorisez-le à télécharger des fichiers et à envoyer des messages.
Générez un jeton de bot en cliquant sur le jeton de réinitialisation dans Applications > YOUR_BOT_NAME > Bot.
Ajoutez ce bot à votre serveur (reportez-vous à l'installation de Guild dans les liens ci-dessus).
Copiez l'ID de votre chaîne (clic droit sur le nom de la chaîne) et le jeton du bot (à partir de la page du bot), puis ajoutez-les au fichier .env dans le même répertoire que app.py. Nommez-les respectivement CHANNEL_ID et BOT_TOKEN.
BOT_TOKEN=x0x0x0x0 # Alphanumeric CHANNEL_ID=00000000 # This will be an integer
Dans le fichier app.py, spécifiez le chemin d'accès au répertoire que vous souhaitez surveiller pour les nouveaux fichiers. La valeur par défaut est ./upload.
- Exécutez le bot en utilisant python app.py
Remarques
Discord a une limite de fichiers de 25 Mo pour les utilisateurs non-Nitro, donc les fichiers supérieurs à 25 Mo seront ignorés.
Il existe une certaine incertitude concernant la taille limite des fichiers. En septembre 2024, Discord avait annoncé qu'il allait réduire la limite de taille à 10 Mo. Cependant, lors de mon test, j'ai pu télécharger des fichiers jusqu'à 25 Mo.
Vous pouvez également compresser vos fichiers plus volumineux dans un fichier zip et les télécharger (les fichiers zip sont valides jusqu'à 100 Mo).
Assurez-vous que votre bot dispose des autorisations nécessaires pour télécharger des fichiers sur le serveur. Le fichier db.json stocke des informations sur les fichiers déjà téléchargés.
C'est assez incroyable à quel point les serveurs Discord sont polyvalents. Si vous manquez d'espace de stockage sur votre ordinateur, vous pouvez configurer votre serveur personnel pour qu'il fonctionne comme un stockage cloud théoriquement illimité.
Dépôt GitHub : https://github.com/4rnv/Discloud
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
1675
14
1429
52
1333
25
1278
29
1257
24
Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.
Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacité
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.
Python vs C: Comprendre les principales différences
Apr 21, 2025 am 12:18 AM
Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux?
Apr 27, 2025 am 12:03 AM
PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.
Python: automatisation, script et gestion des tâches
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
Python pour l'informatique scientifique: un look détaillé
Apr 19, 2025 am 12:15 AM
Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.
Python pour le développement Web: applications clés
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
