


Comment regrouper les produits correspondants dans SQL Server à l'aide de requêtes récursives ?
SQL Server : requête récursive pour regrouper les produits correspondants
Dans une table de base de données relationnelle nommée « correspondances », chaque enregistrement représente une correspondance entre deux produits. Le but est de créer un tableau « groupes » qui capture ces correspondances dans une structure hiérarchique. Plus précisément, la colonne "group_ID" doit stocker l'ID de produit minimum parmi ceux qui appartiennent au même groupe.
Pour ce faire, nous pouvons exploiter la puissance des requêtes récursives en SQL. Une requête récursive effectue plusieurs séries d'opérations sur les mêmes données. Voici une solution qui utilise une expression de table commune (CTE) pour suivre les opérations récursives :
WITH CTE AS ( SELECT DISTINCT M1.Product_ID AS Group_ID, M1.Product_ID FROM matches M1 LEFT JOIN matches M2 ON M1.Product_Id = M2.matching_Product_Id WHERE M2.matching_Product_Id IS NULL UNION ALL SELECT C.Group_ID, M.matching_Product_Id FROM CTE C JOIN matches M ON C.Product_ID = M.Product_ID ) SELECT * FROM CTE ORDER BY Group_ID
Le cas de base de la récursivité est lorsqu'un produit n'a aucune correspondance, auquel cas il forme son propre groupe. Ceci est capturé dans la première partie du CTE.
SELECT DISTINCT M1.Product_ID AS Group_ID, M1.Product_ID FROM matches M1 LEFT JOIN matches M2 ON M1.Product_Id = M2.matching_Product_Id WHERE M2.matching_Product_Id IS NULL
La partie récursive du CTE trouve tous les produits correspondants pour chaque groupe. Il ajoute de manière itérative ces produits correspondants au groupe.
SELECT C.Group_ID, M.matching_Product_Id FROM CTE C JOIN matches M ON C.Product_ID = M.Product_ID
Enfin, nous pouvons récupérer les résultats par ordre hiérarchique en triant le CTE par la colonne "Group_ID".
SELECT * FROM CTE ORDER BY Group_ID
Ceci la requête récursive produit efficacement le regroupement souhaité de produits dans la table « groupes ». La relation hiérarchique est capturée par la colonne « group_ID », garantissant que chaque ligne reflète un groupe de produits distinct.
En tirant parti des capacités récursives de SQL Server, nous pouvons extraire efficacement des modèles hiérarchiques complexes et regrouper les données associées dans des formats complexes. structures de base de données.
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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

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