


Comment puis-je concaténer efficacement plusieurs lignes en une seule ligne dans Oracle SQL ?
Manipulation des données dans Oracle : concaténer plusieurs lignes en une seule
Dans Oracle, concaténer efficacement plusieurs lignes en une seule est souvent une opération souhaitée. Cette question plonge dans un scénario spécifique où un tableau contient des données au format suivant :
question_id | element_id |
---|---|
1 | 7 |
1 | 8 |
2 | 9 |
3 | 10 |
3 | 11 |
3 | 12 |
L'objectif est de transformer ces données en le résultat souhaité suivant :
question_id | element_id |
---|---|
1 | 7,8 |
2 | 9 |
3 | 10,11,12 |
Pour accomplir Pour accomplir efficacement cette tâche sans recourir à des procédures stockées, Oracle 11gR2 a introduit la clause LISTAGG. Cette clause remarquable permet d'effectuer de telles opérations de concaténation directement au sein d'une seule instruction SQL.
Voici comment l'implémenter dans votre requête Oracle :
SELECT question_id, LISTAGG(element_id, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY element_id) FROM YOUR_TABLE GROUP BY question_id;
La clause LISTAGG prend la forme suivante :
LISTAGG(expression, delimiter) WITHIN GROUP (ORDER BY expression)
Dans ce cas, nous précisons la colonne "element_id" comme expression et "," comme délimiteur pour séparer les valeurs concaténées. La clause WITHIN GROUP garantit que la concaténation est effectuée au sein de chaque groupe, qui est défini par la colonne "question_id".
Il convient de noter que la chaîne concaténée résultante peut dépasser la limite de longueur maximale pour un type de données VARCHAR2 ( 4000 caractères). Pour résoudre ce problème potentiel, Oracle 12cR2 a introduit l'option ON OVERFLOW TRUNCATE/ERROR. En incorporant cette option, vous pouvez spécifier s'il faut tronquer la chaîne ou générer une erreur si la limite de longueur est dépassée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
