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Comment puis-je interroger efficacement un échantillon aléatoire à partir d'une grande base de données MySQL ?

Linda Hamilton
Libérer: 2025-01-05 14:50:42
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How Can I Efficiently Query a Random Sample from a Large MySQL Database?

Interrogation d'un échantillon aléatoire à partir d'une base de données MySQL avec efficacité

Approche initiale et limites :

La méthode simple de génération d'un échantillon aléatoire à l'aide de la table SELECT * FROM ORDER BY RAND() LIMIT 10000 est confrontée à des goulots d'étranglement en termes de performances avec grandes tables. Cette approche nécessite beaucoup de calculs en raison de la nécessité de trier l'ensemble du tableau, ce qui la rend peu pratique pour les tableaux comportant des centaines de milliers de lignes.

Technique d'échantillonnage optimisée :

Une Une alternative efficace consiste à utiliser la requête suivante :

SELECT * FROM table WHERE rand() <= .3
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Cette requête utilise les éléments suivants principes :

  • Génération de nombres aléatoires : La fonction rand() génère un nombre aléatoire entre 0 et 1 pour chaque ligne.
  • Sélection conditionnelle : Chaque ligne est ensuite évaluée pour déterminer si elle doit être incluse dans l'échantillon selon que le nombre aléatoire est inférieur ou égal à 0.3.

Avantages de cette approche :

  • C'est O(n), car aucun tri n'est nécessaire.
  • Le mécanisme de génération de nombres aléatoires de MySQL garantit une distribution uniforme des valeurs.
  • En revanche, l'approche ORDER BY RAND() est O(n lg n), ce qui le rend considérablement plus lent pour les grands ensembles de données.

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source:php.cn
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