


Comment puis-je récupérer les valeurs de sortie de plusieurs tables lors d'une opération INSERT ?
Insérer dans... Fusionner... Sélectionner : Exploiter les valeurs de sortie de plusieurs tables
Supposons que vous deviez insérer des données dans une cible table et récupère en outre des informations spécifiques à partir d’autres tables impliquées dans l’opération d’insertion. Bien que la clause OUTPUT capture facilement les données de la table insérée, elle ne suffit pas lors de la recherche de valeurs à partir de plusieurs tables. Dans de tels scénarios, l'instruction MERGE apparaît comme une solution puissante.
Pour y parvenir, écartez-vous d'une simple approche INSERT...SELECT et utilisez plutôt une instruction MERGE. Ce changement vous permet d'exploiter les valeurs des données insérées et sources dans la clause OUTPUT.
Voici un exemple illustratif :
MERGE INTO Table3 USING ( SELECT null as col2, 110 as col3, Table1.ID as col4, Table2.Column2 as col5, Table2.Id as col6 FROM Table1 JOIN Table1Table2Link on Table1.ID=Table1Table2Link.Column1 JOIN Table2 on Table1Table2Link.Column2=Table2.ID ) AS s ON 1 = 0 -- Always not matched WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (Column2, Column3, Column4, Column5) VALUES (s.col2, s.col3, s.col4, s.col5) OUTPUT Inserted.ID, s.col6 INTO @MyTableVar (insertedId, Table2Id);
Dans cette instruction MERGE, une table temporaire ou une variable de table (@MyTableVar) est utilisé pour capturer à la fois Inserted.ID (la colonne d'identité de Table3) et Table2.ID. La condition d'égalité inexistante dans la clause ON (1 = 0) garantit que toutes les lignes entrantes sont toujours prises en compte pour l'insertion et la récupération des données.
Ainsi, l'instruction MERGE insère efficacement les données dans la Table3 et remplit simultanément @MyTableVar avec les valeurs souhaitées des tables insérées et source. Cela vous permet de travailler avec les données insérées en conjonction avec les informations associées provenant d'autres tables, élargissant considérablement l'utilité des opérations d'insertion.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
