


Comment fonctionnent les annotations `@Id` et `@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)` dans JPA ?
À quoi servent les annotations @Id et @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) ?
Les annotations en programmation offrent un moyen pratique de configurer le comportement et de faciliter le code lisibilité. Dans le contexte de l'API Java Persistence (JPA), deux annotations couramment utilisées sont @Id et @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY). Examinons leur signification :
Annotation @Id : Identifiant de clé primaire
L'annotation @Id marque un champ comme clé primaire d'une entité. Il informe le fournisseur JPA que le champ désigné contient l'identifiant unique de chaque instance de l'entité. Dans la plupart des scénarios, le champ annoté contient la clé primaire de la table correspondante dans la base de données.
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) Annotation : génération d'ID à incrémentation automatique
La @GeneratedValue L'annotation, associée à la stratégie GenerationType.IDENTITY, demande au fournisseur JPA d'utiliser le mécanisme d'incrémentation automatique de la base de données pour attribuer des valeurs de clé primaire. Lors de l'utilisation de cette stratégie, le fournisseur JPA génère automatiquement des valeurs séquentielles uniques pour le champ annoté lors de la création de l'entité.
Par exemple, si vous avez une table dans MySQL avec une colonne à incrémentation automatique nommée id, le code suivant attribuera automatiquement des ID entiers uniques aux instances de la classe Author :
@Entity public class Author { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "id") private Integer id; }
Stratégies alternatives de type de génération
En plus de GenerationType.IDENTITY, d'autres stratégies telles que GenerationType.AUTO, GenerationType.SEQUENCE et GenerationType.TABLE peuvent être utilisées avec @GeneratedValue. Le choix de la stratégie dépend de la base de données et des préférences de configuration.
- GenerationType.AUTO : par défaut, la stratégie prise en charge par la base de données configurée.
- GenerationType.SEQUENCE : utilise une séquence de base de données pour générer des valeurs de clé primaire.
- GenerationType.TABLE : utilise une table distincte pour gérer la clé primaire valeurs.
Extension de la classe Domain : objectif et avantages
L'extension de la classe abstraite Domain vous permet d'hériter de fonctionnalités et de comportements communs pour toutes les entités de domaine de votre application. Cette approche favorise la réutilisabilité du code, la cohérence et le respect d'une architecture définie. Les avantages incluent :
- Validation des données standardisée et héritage des règles métier.
- Mappage des classes de point de service unique pour toutes les entités de domaine.
- Organisation et maintenabilité du code améliorées.
En tirant parti de ces annotations et techniques d'abstraction, vous pouvez simplifier la persistance des entités et maintenir une gestion cohérente des données dans vos candidatures JPA.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
