


Calculs SQL ou calculs d'application : où devez-vous effectuer des calculs de données ?
Avantages et inconvénients des calculs SQL par rapport aux calculs d'application
Lors de l'exécution de calculs sur des données, le choix entre les exécuter en SQL ou dans l'application a de multiples implications. Les deux approches présentent des avantages et des inconvénients qui doivent être pris en compte.
Calculs SQL
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Avantages :
- Bande passante réseau réduite : les calculs sont effectués sur le serveur de base de données, éliminant ainsi le besoin de transférer de grandes quantités de données à travers le réseau.
- Optimisation des E/S disque : lorsque des agrégats peuvent être calculés dans des index, les requêtes SQL peuvent minimiser les E/S disque.
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Inconvénients :
- Évolutivité : les serveurs de bases de données évoluent généralement verticalement (en ajoutant plus de matériel), tandis que les serveurs d'applications offrent des fonctionnalités horizontales. mise à l'échelle (ajout de plus d'instances). Les calculs complexes peuvent devenir un goulot d'étranglement à mesure que la base de données se développe.
- Fonctionnalité limitée : SQL n'est pas aussi polyvalent que les langages de programmation pour les tâches complexes de procédure ou de gestion des erreurs.
Candidature Calculs
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Avantages :
- Plus grande flexibilité : les serveurs d'applications offrent des capacités de codage plus robustes, permettant des calculs complexes et difficiles à exprimer en SQL.
- Évolutivité horizontale : les serveurs d'applications peuvent être déployés dans plusieurs instances, permettant une mise à l'échelle élastique en réponse à une charge accrue.
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Inconvénients :
- Trafic réseau accru : les données doivent être transférées depuis le serveur de base de données au serveur d'applications pour le traitement, ce qui peut solliciter les ressources du réseau.
- Possibilité de traitement inefficace des données : si les données ne peuvent pas être filtrées efficacement ou agrégées en SQL, des données inutiles peuvent être transférées vers l'application, entraînant des problèmes de performances.
Approche optimale
L'approche optimale dépend de :
- Complexité du calcul : Les calculs complexes sont mieux gérés par les serveurs d'applications pour une évolutivité horizontale.
- Volume de données : Les grands ensembles de données bénéficient d'optimisations de bases de données telles que les agrégats indexés.
- Commodité : Bien que SQL maîtrise les ensembles opérations basées sur des opérations basées sur des applications, les serveurs d'applications peuvent offrir des options de codage plus pratiques pour des tâches complexes. tâches.
Considérations supplémentaires
- Opérations basées sur des ensembles : Évitez de parcourir les enregistrements dans les requêtes SQL. Les opérations basées sur des ensembles sont généralement plus performantes.
- Mise en cache : Envisagez de mettre en cache les requêtes coûteuses en termes de calcul pour améliorer les temps de réponse.
- Réglage et analyse comparative : Optimiser requêtes et comparer différentes approches dans des scénarios d'utilisation réalistes pour déterminer la meilleure solution.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
