Comment puis-je optimiser la recherche de similarité de chaînes dans PostgreSQL pour améliorer les performances ?

Optimisation de la recherche de similarité de chaînes avec PostgreSQL

Dans PostgreSQL, trouver des chaînes similaires dans un ensemble de données est une tâche courante, en particulier pour des tâches telles que le classement des résultats de recherche et la classification de texte. Cependant, lorsque l'on travaille avec de grands ensembles de données, l'efficacité devient cruciale.

Énoncé du problème

Un utilisateur a besoin d'une méthode rapide et efficace pour classer les chaînes similaires dans un tableau nommé « noms ». L'approche actuelle implique l'utilisation du module pg_trgm, qui fournit une fonction de similarité. Cependant, l'utilisation de la fonction de similarité a rencontré des problèmes d'efficacité.

Solution

La requête actuelle de l'utilisateur utilise une jointure croisée pour comparer chaque élément du tableau avec tous les autres éléments. Cette approche devient coûteuse en termes de calcul à mesure que la taille de l'ensemble de données augmente, ce qui entraîne un ralentissement des performances. Une meilleure stratégie consiste à utiliser le paramètre pg_trgm.similarity_threshold avec l'opérateur %. Cette approche permet d'utiliser un index GiST trigramme pour une recherche efficace.

SET pg_trgm.similarity_threshold = 0.8;  -- Postgres 9.6 or later

SELECT similarity(n1.name, n2.name) AS sim, n1.name, n2.name
FROM   names n1
JOIN   names n2 ON n1.name <> n2.name
               AND n1.name % n2.name
ORDER  BY sim DESC;

Considérations relatives aux performances

Cette requête optimisée utilise l'index GiST, qui est plus adapté à ce type de recherche que l’indice GIN. L'indice GiST permet un filtrage efficace des paires candidates avant d'effectuer le calcul de similarité. De plus, en ajustant le paramètre pg_trgm.similarity_threshold, l'utilisateur peut contrôler le niveau de similarité souhaité, réduisant ainsi encore le nombre de comparaisons nécessaires.

Conseils supplémentaires

Pour améliorer encore les performances, l'utilisateur peut envisagez d'ajouter des conditions préalables pour limiter le nombre de paires possibles avant d'effectuer la jointure croisée. Cela peut impliquer la correspondance des premières lettres ou d'autres heuristiques qui réduisent l'espace de recherche.

Conclusion

La solution fournie répond au besoin de l'utilisateur d'une méthode plus rapide et plus efficace pour trouver des chaînes similaires dans une table PostgreSQL. . En utilisant le paramètre pg_trgm.similarity_threshold et l'opérateur %, nous évitons l'approche de jointure croisée coûteuse en calcul et exploitons l'index GiST pour des performances optimales.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!