


Comment puis-je exporter efficacement des données Excel en masse vers MS Access à l'aide des instructions SQL INSERT ?
Exportation groupée de données Excel vers MS Access à l'aide de SQL INSERT
Bien que les boucles fournissent une méthode efficace pour exporter des données d'Excel vers MS Access, elles peut devenir inefficace lorsqu’il s’agit de grands ensembles de données. Pour améliorer les performances, envisagez d'utiliser une seule instruction SQL INSERT pour les insertions groupées.
Code existant avec boucle :
Le code VBA fourni parcourt chaque ligne d'une feuille de calcul Excel. et insère des données dans une table MS Access :
For i = 1 To rcount - 1 rs.AddNew rs.Fields("fdName") = Cells(i + 1, 1).Value rs.Fields("fdDate") = Cells(i + 1, 2).Value rs.Update Next i
Limitations de Bouclage :
Cette approche peut prendre du temps lors de la gestion d'ensembles de données volumineux, ce qui entraîne des performances lentes.
INSERT SQL pour les insertions groupées :
Une solution alternative consiste à utiliser une seule instruction SQL INSERT pour insérer plusieurs lignes simultanément. Cette méthode élimine le besoin de boucle, accélérant considérablement le processus d'exportation.
INSERT INTO fdFolio ([fdName], [fdOne], [fdTwo]) SELECT * FROM [Excel 8.0;HDR=YES;DATABASE=" & dbWb & "]." & dsh
Dans ce code :
- L'instruction INSERT INTO crée et insère dans la table "fdFolio" dans la base de données Access.
- La requête SELECT * récupère les données de la feuille de calcul Excel dans le délai spécifié plage.
Considérations supplémentaires :
- Utilisez des noms de champs au lieu de "*" pour des performances optimales.
-
Pour les noms de champs spécifiques, utilisez cette syntaxe :
INSERT INTO fdFolio (fdName, fdOne, fdTwo) SELECT fdName, fdOne, fdTwo FROM [Excel 8.0;HDR=YES;DATABASE=" & dbWb & "]." & dsh
Copier après la connexion - Si la table cible contient plus de champs que les données source, utilisez NULL pour les valeurs manquantes.
- Testez le code ci-dessus avec un ensemble de données plus petit avant de l'appliquer à un plus grand.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
