Comment éviter la perte de données lors de l'utilisation de requêtes PIVOT sur des enregistrements distincts avec des valeurs nulles ?

Éviter la perte de données dans les requêtes PIVOT pour des enregistrements distincts

Problème :
Les requêtes PIVOT sont utiles pour la restructuration données pour afficher les informations de manière plus organisée. Cependant, lorsqu'il s'agit d'enregistrements distincts, la fonction d'agrégation MAX peut entraîner l'omission de valeurs nulles, conduisant à des données incomplètes.

Solution :
Pour conserver tous les enregistrements distincts, même ceux avec des valeurs nulles, on peut incorporer la fonction ROW_NUMBER() dans la requête PIVOT. Cette approche attribue un numéro de ligne à chaque enregistrement, en conservant l'association entre les activités et les pourcentages.

;with cte as 
(
    select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM
    from A
),
cte2 as
(
    SELECT Id,Code,ROWNUM,James,James_,Sam,Sam_,Lisa,Lisa_
    FROM cte
    PIVOT(MAX(activity)
          FOR name IN (James,Sam,Lisa)) AS PVTTable PIVOT
          (
          MAX(percentage)
          FOR name1 IN (James_,Sam_,Lisa_)) AS PVTTable1
)
select Id, Code, MAX(James) James, MAX(James_) James_, MAX(Sam) Sam, MAX(Sam_) Sam_, MAX(Lisa) Lisa, MAX(Lisa_) Lisa_
from cte2
group by Id, Code, ROWNUM

Exemple :

Considérez le tableau suivant :

Id	Code	percentage	name	name1	activity
1	Prashant	43.43	James	James_	Running
1	Prashant	70.43	Sam	Sam_	Cooking
1	Prashant	90.34	Lisa	Lisa_	Walking
1	Prashant	0.00	James	James_	Stealing
1	Prashant	0.00	James	James_	Lacking
1	Prashant	73	Sam	Sam_	Cooking 1

Auparavant, une requête PIVOT standard aurait produit ce qui suit résultat :

Id	Code	James	James_	Sam	Sam_	Lisa	Lisa_
1	Prashant	Running	43.43	Cooking 1	73	Walking	90.34
1	Prashant	Stealing	0.0	Cooking	3.43	NULL	NULL
1	Prashant	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL

Cependant, en incorporant la fonction ROW_NUMBER(), la requête modifiée conserve tous les enregistrements distincts :

Id	Code	James	James_	Sam	Sam_	Lisa	Lisa_
1	Prashant	Running	43.43	Cooking 1	73	Walking	90.34
1	Prashant	Stealing	0.00	Cooking	3.43	NULL	NULL
1	Prashant	Lacking	0.00	NULL	NULL	NULL	NULL

Cette approche garantit que toutes les activités distinctes sont affichées, même celles avec des valeurs de pourcentage nulles, fournissant une représentation plus précise des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!