


Calculs SQL ou calculs d'application : où dois-je effectuer le traitement de mes données ?
Évaluation des performances de calcul : SQL vs. Application
Dans un scénario de traitement de données impliquant des calculs, le choix entre les effectuer en SQL ou dans un L'application soulève des questions sur les performances et l'allocation des ressources. Cet article explore les avantages et les inconvénients de chaque approche.
Calculs SQL
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Avantages :
- Les serveurs de base de données sont optimisés pour les opérations basées sur des ensembles, gérant potentiellement de grandes quantités de données efficacement.
- Les agrégations peuvent être effectuées au sein des index, minimisant ainsi les E/S disque.
- Les commandes SQL offrent des fonctions et des opérateurs spécialisés spécifiquement conçus pour la manipulation de bases de données.
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Inconvénients :
- Calculs complexes peut être plus difficile à exprimer dans la syntaxe SQL.
- Le travail procédural et la gestion des erreurs ne sont pas aussi robustes que dans les langages de programmation.
- La consommation de bande passante peut être plus élevée en raison du transfert de données de la base de données vers le application.
Application Calculs
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Avantages :
- Des calculs complexes peuvent être mis en œuvre plus facilement et plus efficacement dans un langage de programmation.
- Le traitement est effectué sur le serveur d'applications, permettant plus de contrôle et de flexibilité.
- Gestion des erreurs et le débogage sont facilités par les langages de programmation modernes.
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Inconvénients :
- La mise à l'échelle peut être limitée car les serveurs d'applications ont tendance à être plus contraint que les serveurs de base de données qui peuvent évoluer.
- Les données doivent être récupérées de la base de données et transférées vers le application, ce qui peut augmenter l'utilisation de la bande passante.
Approche recommandée
L'approche optimale dépend du cas d'utilisation spécifique :
- Calculs complexes et gros volumes de données : Effectuer des calculs dans la base de données est préférable en raison de sa capacités de traitement basées sur des ensembles et consommation réduite de bande passante.
- Calculs simples et ensembles de données plus petits : Le traitement des calculs dans l'application peut offrir plus de flexibilité et d'évolutivité.
Considérations supplémentaires :
- Évitez de parcourir les enregistrements en SQL ; utilisez plutôt des opérations basées sur des ensembles.
- Envisagez de mettre en cache les calculs coûteux en termes de calcul pour améliorer les performances.
- Effectuez des tests de performances pour déterminer avec précision l'approche la plus efficace pour votre scénario particulier.
- Conserver le rôle de la base de données axé sur le stockage et la récupération des données, tout en réservant les calculs complexes à l'application.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
