Comment exécuter Python dans le cloud
Pour ce faire, je vais utiliser Amazon Web Services (AWS) pour créer une machine virtuelle et exécuter le script Python dessus !
Étape 1 : lancer une instance EC2
1. Connectez-vous à la console AWS :
- Accédez à la console de gestion AWS.
- Sélectionnez EC2.
2. Lancez une nouvelle instance EC2 :
- Cliquez sur Lancer l'instance.
- Choisissez une image machine Amazon → Serveur Ubuntu.
- Sélectionnez le type d'instance, par exemple t2.micro (pour le niveau gratuit).
- Configurez tous les paramètres (acceptez les valeurs par défaut ou personnalisez).
- Sous Paire de clés, créez une nouvelle paire de clés ou sélectionnez-en une existante. Téléchargez le fichier .pem (important pour y accéder plus tard !).
- Lancez l'instance.
3. Obtenez le DNS public de l'instance :
- Dans le tableau de bord EC2, accédez à Instances.
- Sélectionnez votre instance et recherchez l'adresse DNS public (IPv4).
- Devrait ressembler à ceci : ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com.
Étape 2 : Connectez-vous à l'instance EC2
1. Ouvrez le terminal sur votre ordinateur local :
- Accédez à votre dossier AWS :
cd C:\Users\Path\to\AWS
Votre fichier key.pem et les autres fichiers associés devraient être ici.
2. SSH dans l'instance EC2 :
- Utilisez le DNS public ou l'adresse IP de votre instance EC2 :
cd C:\Users\Path\to\AWS
- Lorsqu'on vous demande si vous faites confiance à la connexion, tapez oui pour continuer.
Étape 3 : Installer les dépendances
1. Mettre à jour les listes de packages :
- Exécutez ce qui suit pour vous assurer que vos listes de packages sont à jour :
ssh -i key.pem ubuntu@ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com
2. Installez Python et Pip sur l'instance EC2 :
- Installez Python 3 et les packages nécessaires :
sudo apt update
3. Installez d'autres packages (facultatif) :
- Si vous souhaitez installer d'autres packages ou utiliser un environnement virtuel, vous pouvez le faire maintenant.
Installation de Sélénium :
sudo apt install python3 python3-pip
Installation de Chromium et ChromeDriver (pour Selenium) :
pip install selenium
- Créez un lien symbolique pour rendre ChromeDriver accessible dans le monde entier :
sudo apt install chromium-browser sudo apt install chromedriver
Étape 4 : Transférer des fichiers de la machine locale vers EC2
Utilisez SCP pour transférer des fichiers :
- Sur votre ordinateur local, accédez au répertoire où se trouve votre main.py ou votre code.
- Utilisez scp (SecureCopy) pour copier des fichiers sur votre instance EC2 :
sudo ln -s /usr/lib/chromium-browser/chromedriver /usr/bin/chromedriver
- Assurez-vous que vous vous trouvez dans le bon répertoire où se trouvent vos fichiers (voir étape 2.1).
Étape 5 : Exécutez le script sur EC2
1. SSH dans votre instance EC2 (si elle n'est pas déjà connectée) :
scp -i key.pem main.py ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com:/home/ubuntu/your_project/
2. Accédez au répertoire du projet :
ssh -i key.pem ubuntu@ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com
3. Exécutez le script Python :
cd /home/ubuntu/your_project
Étape 6 : Arrêter l'instance EC2
Une fois que vous avez terminé avec votre instance EC2, arrêtez-la pour éviter des frais inutiles :
- Accédez au Tableau de bord EC2 dans AWS.
- Sélectionnez votre instance.
- Cliquez sur Actions → État de l'instance → Terminer l'instance.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
