Plan de cours : Développement de commerce électronique piloté par l'IA avec JavaScript et Node.js [ébauche]

[Ceci est une ébauche de plan, les titres peuvent être modifiés lors de la réalisation du cours]

Aperçu du cours

Objectif :

Développez des compétences pratiques pour créer une plate-forme de commerce électronique améliorée par l'IA, en se concentrant sur la recherche de produits basée sur des images, le support client basé sur LLM, la récupération de connaissances, les recommandations intelligentes et les fonctionnalités multilingues.

Structure :

Neuf modules avec des projets pratiques et des aperçus théoriques, aboutissant à un projet final complet.

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Syllabus

Module 1 : Configuration de l'environnement et fondations

• Outils et configuration
  • Installer Node.js, initialiser les projets, packages essentiels
  • Configurer des outils LLM basés sur JavaScript
  • Initialiser le dépôt Git
• Fondamentaux
  • Isolement de l'environnement
  • Bonnes pratiques en matière de contrôle de version

Module 2 : Recherche et sous-titrage de produits basés sur des images

• Pipeline de sous-titrage d'images
  • Intégrer des modèles de sous-titrage d'images
  • Générer et stocker des légendes d'images
• Gestion de la base de données vectorielles
  • Convertir les légendes en intégrations
  • Stockez et effectuez des recherches de similarité
• Recherche visuelle de bout en bout
  • Téléchargement d'images, génération de légendes et intégration de la recherche

Module 3 : Ingénierie d'invite de base et fondements conversationnels

• Ingénierie rapide
  • Concevez et expérimentez différents types d'invites
• API conversationnelle
  • Développer une API pour gérer et stocker les conversations

Module 4 : Bot de support client avancé

• Intégration WooCommerce
  • Connectez-vous à l'API WooCommerce pour la gestion des commandes et des stocks
• Questions et réponses sur les retours et les remboursements avec RAG
  • Construire une base de connaissances et mettre en œuvre la génération augmentée par récupération
• Analyse et escalade des sentiments
  • Mettre en œuvre des protocoles de détection et d'escalade des sentiments

Module 5 : Recommandations de produits intelligentes

• Produits similaires/alternatifs
  • Intégrer et récupérer des éléments similaires
• Vente incitative et vente croisée personnalisées
  • Générer des recommandations personnalisées basées sur l'historique des utilisateurs
• Forfaits et promotions dynamiques
  • Créer et proposer des bundles de produits dynamiques

Module 6 : Base de connaissances basée sur RAG (immersion approfondie)

• Documentation complète
  • Intégrer la documentation produit et les FAQ dans une base de données vectorielle
• Explications humaines
  • Combinez la récupération avec la génération LLM pour des réponses détaillées

Module 7 : Commentaires et informations des clients

• Collecte de commentaires et analyse des sentiments
  • Collecter et analyser les commentaires des utilisateurs
• Regrouper et résumer les commentaires
  • Résumer les informations clés issues des commentaires recueillis

Module 8 : Achats conversationnels et assistance multilingue

• Flux d'achats par chat en premier
  • Intégrer des fonctionnalités de recherche au sein d'une interface de chat
• Multilingue et localisation
  • Mettre en œuvre la détection de la langue et la diffusion de contenu localisé

Module 9 : Intégration du projet final

• Intégration du système
  • Combinez toutes les fonctionnalités dans un assistant virtuel unifié
• Démonstration et orientations futures
  • Présentez le projet final et explorez les améliorations potentielles

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Détails du cours

• Prérequis : Connaissance de base de JavaScript et Node.js, concepts de développement web. La réussite du cours gratuit Fondements de l'apprentissage automatique pour les ingénieurs logiciels : une approche globale axée sur la théorie est requise.

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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!