Un rendez-vous avec Daytona : explorer AstroJS et Sanity CMS
Récemment, alors que je travaillais sur mon application de blog, j'ai découvert Daytona, un puissant gestionnaire d'environnement de développement, grâce à la Quest 23 en cours sur quira.sh. Dans ce blog, nous explorerons comment AstroJS, Sanity et Daytona ont considérablement amélioré le processus de développement de cette application de blog.
Qu’est-ce que Daytona ?
Daytona est un Development Environment Manager (DEM) open source conçu pour rationaliser la gestion et le déploiement des environnements de développement, connus sous le nom de Workspaces. Ces espaces de travail sont construits sur des conteneurs Docker et sont entièrement compatibles avec le standard DevContainer.
Principales caractéristiques du Daytona :
Architecture modulaire : permet la compatibilité avec les normes de configuration telles que Dockerfiles, Docker Compose, Nix et Devfile.
Déploiement simplifié : déployez des environnements de développement entièrement fonctionnels à l'aide d'une seule commande, tandis que Daytona gère toutes les complexités sous-jacentes pour vous.
DevContainers Foundation : utilise la norme polyvalente DevContainers pour définir et gérer des environnements de développement basés sur le cloud.
DevContainers et configuration
Le standard DevContainers vous permet de configurer facilement votre environnement de développement à l'aide d'un fichier devcontainer.json placé sous le dossier .devcontainer de votre référentiel.
Avantages des DevContainers :
DevContainers vous permettent de définir des environnements de développement personnalisés, riches en fonctionnalités et optimisés, adaptés à vos besoins spécifiques. Il prend également en charge les configurations Dockerfile et Docker Compose pour une intégration transparente.
Pour plus de détails, explorez DevContainers et leurs fonctionnalités.
Exemple de devcontainer.json
Voici un exemple de configuration pour un projet utilisant AstroJS et Sanity :
{ "name": "Astro + Sanity Dev Container", "image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/typescript-node:latest", "features": { "ghcr.io/devcontainers/features/node:1": { "version": "20", "pnpmVersion": "9.12.2" }, "ghcr.io/devcontainers/features/git:1": {} }, "forwardPorts": [4321, 3333], "customizations": { "vscode": { "extensions": [ "astro-build.astro-vscode", "esbenp.prettier-vscode", "dbaeumer.vscode-eslint", "eamodio.gitlens", "styled-components.vscode-styled-components", "ms-vscode.vscode-typescript-next" ], "settings": { "astro.enableAutoImport": true, "editor.formatOnSave": true, "typescript.tsdk": "/node_modules/typescript/lib", "eslint.format.enable": true, "files.eol": "\n", "prettier.requireConfig": true } } }, "containerEnv": { "NODE_ENV": "development", "PNPM_HOME": "/tmp/pnpm-store" }, "postCreateCommand": { "install-dependencies": "pnpm config set store-dir /tmp/pnpm-store && pnpm install", "env-file-create": "/bin/bash ./create-env-file.sh" }, "portsAttributes": { "3333": { "label": "Sanity Studio" }, "4321": { "label": "Astro Dev Port" } } }
Sections clés :
- image : Spécifie l'image de base pour l'environnement de développement.
- fonctionnalités : ajoute des outils ou des utilitaires préconfigurés au conteneur.
- forwardPorts : mappe les ports du conteneur vers la machine hôte.
- personnalisations : spécifie les configurations de l'éditeur, telles que les extensions, les paramètres et les préférences de formatage, en particulier pour VS Code.
- containerEnv : définit les variables d'environnement pour le conteneur.
- postCreateCommand : exécute des commandes après la création du conteneur (par exemple, installer les dépendances).
- portsAttributes : étiquettes pour les ports spécifiques utilisés dans le développement.
Pour plus d'options de configuration, consultez la référence DevContainer JSON.
Conditions préalables pour Daytona
Avant de télécharger Daytona, il y a quelques prérequis à remplir :
- Docker
- Éditeur de texte/IDE comme VSCode, JetBrains, etc.
- Client SSH, requis pour accéder aux serveurs distants
Télécharger Daytona
Daytona est disponible pour tous les principaux systèmes d'exploitation. Suivez le guide d'installation pour le configurer.
Utilisez ensuite la commande suivante pour démarrer Daytona :
daytona
Démarrage de Daytona
Pour démarrer Daytona, vous devrez démarrer son processus serveur soit en mode démon, soit dans la session de terminal en cours.
Remarque : Assurez-vous que le démon Docker s'exécute également en arrière-plan.
- Démarrez le processus du serveur Daytona en mode démon :
daytona server start
Remarque : Le mode Daytona Daemon n'est pas pris en charge sur les machines Windows. Vous devrez utiliser la commande suivante pour démarrer le serveur dans votre session de terminal actuelle :
daytona serve
Ajout de vos fournisseurs Git
Pour connecter votre fournisseur Git (par exemple, GitHub, GitLab), utilisez la commande suivante :
daytona git-providers add
Suivez les instructions à l'écran pour intégrer vos profils Git. Une fois terminé, vous pouvez accéder aux projets hébergés sur vos référentiels Git.
Configuration de votre IDE
Daytona permet à l'environnement de développement d'être exécuté sur n'importe lequel des IDE populaires. Exécutez simplement la commande ci-dessous et choisissez l'IDE de votre choix :
daytona ide
Utiliser Daytona pour le développement
Pour utiliser Daytona efficacement, vous aurez besoin d'un projet avec un fichier devcontainer.json placé dans un dossier .devcontainer dans votre référentiel.
Pour faciliter l'utilisation, nous utiliserons ce projet.
Commandes pour démarrer avec Daytona :
- Créez un conteneur de développement avec un contrôle granulaire lors du démarrage de votre environnement, comme un projet spécifique, ou en testant l'un des exemples de projets :
{ "name": "Astro + Sanity Dev Container", "image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/typescript-node:latest", "features": { "ghcr.io/devcontainers/features/node:1": { "version": "20", "pnpmVersion": "9.12.2" }, "ghcr.io/devcontainers/features/git:1": {} }, "forwardPorts": [4321, 3333], "customizations": { "vscode": { "extensions": [ "astro-build.astro-vscode", "esbenp.prettier-vscode", "dbaeumer.vscode-eslint", "eamodio.gitlens", "styled-components.vscode-styled-components", "ms-vscode.vscode-typescript-next" ], "settings": { "astro.enableAutoImport": true, "editor.formatOnSave": true, "typescript.tsdk": "/node_modules/typescript/lib", "eslint.format.enable": true, "files.eol": "\n", "prettier.requireConfig": true } } }, "containerEnv": { "NODE_ENV": "development", "PNPM_HOME": "/tmp/pnpm-store" }, "postCreateCommand": { "install-dependencies": "pnpm config set store-dir /tmp/pnpm-store && pnpm install", "env-file-create": "/bin/bash ./create-env-file.sh" }, "portsAttributes": { "3333": { "label": "Sanity Studio" }, "4321": { "label": "Astro Dev Port" } } }
- Démarrez directement un conteneur de développement depuis un dépôt Git :
daytona
Vous commencerez à voir les journaux du conteneur de développement dans la console :
Après avoir attendu un moment, vous verrez un message de réussite et une nouvelle fenêtre de l'EDI de votre choix s'ouvrir, avec une connexion SSH au conteneur de développement déjà configuré où vous pourrez commencer à développer votre projet comme vous le feriez sur votre PC ou ordinateur portable natif.
Développer avec Daytona
Nous suivrons le README.md de notre exemple de blog AstroJS Sanity pour commencer à développer avec Daytona.
Étapes suivantes : génération d'informations d'identification pour la santé mentale et configuration des variables d'environnement
Connectez-vous à Sanity : commencez par vous connecter à votre compte Sanity et créez un nouveau projet pour commencer.
Générer un jeton API : accédez à la section API dans les paramètres de votre projet Sanity et créez un nouveau jeton. Cela fournira la clé requise pour la configuration des variables d'environnement.
Une fois le jeton API généré, utilisez-le pour configurer les variables d'environnement de votre projet comme décrit dans la documentation.
Exécution du projet
Maintenant, exécutez les commandes ci-dessous dans une fenêtre de terminal séparée :
Pour démarrer notre application AstroJS, exécutez la commande ci-dessous :
daytona server start
L'application AstroJS est le frontend où nous pouvons lire les blogs que nous publions depuis le backend, c'est-à-dire Sanity CMS !
Pour accéder à notre Sanity Studio, exécutez la commande ci-dessous :
{ "name": "Astro + Sanity Dev Container", "image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/typescript-node:latest", "features": { "ghcr.io/devcontainers/features/node:1": { "version": "20", "pnpmVersion": "9.12.2" }, "ghcr.io/devcontainers/features/git:1": {} }, "forwardPorts": [4321, 3333], "customizations": { "vscode": { "extensions": [ "astro-build.astro-vscode", "esbenp.prettier-vscode", "dbaeumer.vscode-eslint", "eamodio.gitlens", "styled-components.vscode-styled-components", "ms-vscode.vscode-typescript-next" ], "settings": { "astro.enableAutoImport": true, "editor.formatOnSave": true, "typescript.tsdk": "/node_modules/typescript/lib", "eslint.format.enable": true, "files.eol": "\n", "prettier.requireConfig": true } } }, "containerEnv": { "NODE_ENV": "development", "PNPM_HOME": "/tmp/pnpm-store" }, "postCreateCommand": { "install-dependencies": "pnpm config set store-dir /tmp/pnpm-store && pnpm install", "env-file-create": "/bin/bash ./create-env-file.sh" }, "portsAttributes": { "3333": { "label": "Sanity Studio" }, "4321": { "label": "Astro Dev Port" } } }
Le Sanity Studio est utilisé pour gérer le contenu de notre application AstroJS. Nous pouvons créer, supprimer et manipuler les données de notre application AstroJS directement depuis Sanity Studio.
Conclusion
Avec un seul outil, nous pouvons mettre en place un environnement de développement à part entière qui offre toutes les fonctionnalités d'une configuration native. Que vous soyez un développeur chevronné ou débutant, les fonctionnalités robustes de Daytona et son intégration transparente avec des outils modernes comme AstroJS et Sanity valent la peine d'être explorées.
Mon parcours de développement avec Daytona a été exceptionnel et j'ai acquis des connaissances approfondies sur DevContainers, Docker et les environnements de développement en général.
Vérifiez-les et mettez-les en vedette – ils sont Open Source : Daytona !
N'hésitez pas non plus à explorer mon exemple de projet sur Daytona : AstroJS Sanity Blog.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
