


Comment puis-je optimiser les performances d'Excel Interop pour une automatisation efficace des feuilles de calcul ?
Optimisation des performances d'interopérabilité Excel
Une automatisation efficace des feuilles de calcul Excel est cruciale pour gérer des feuilles de calcul volumineuses et complexes. Voici quelques stratégies efficaces pour améliorer les performances :
1. Désactivez l'écran et le calcul
- Utilisez ExcelApp.ScreenUpdating = false pour empêcher les redessins d'écran, réduisant ainsi le temps de traitement.
- Définissez ExcelApp.Calculation = XlCalculation.xlCalculationManual pour suspendre le recalcul automatique, car cela peut consommer inutilement ressources.
2. Minimisez les appels de cellules et de plages
- Cache les emplacements des cellules pour réduire la fréquence des appels Cells.Item et Range.
- Utilisez des tableaux d'objets 2D pour récupérer ou définir une plage de valeurs , éliminant ainsi plusieurs appels interop.
3. Évitez les mises à jour fréquentes de l'écran
- Effectuez des mises à jour de la feuille de calcul en mode « par lots », en minimisant le nombre de fois que l'écran est actualisé.
- Utilisez Worksheet.Visible = False pour masquer la feuille de calcul lors de la manipulation des données, empêchant ainsi les mises à jour de l'écran.
4. Utilisez les méthodes d'objet Range
- Effectuez des opérations directement sur l'objet Range pour éviter de transférer des données entre Excel et l'application hôte.
- Exploitez des méthodes telles que Range.Offset, Range.Resize et Range.Formula pour une manipulation efficace des données.
5. Optimisez les conversions de valeur
- Convertissez les tableaux d'objets en leurs types de données respectifs pour éviter les pénalités de performances associées aux conversions implicites.
- Validez le type de données avant la conversion pour gérer des scénarios de données mixtes.
En mettant en œuvre ces stratégies, vous pouvez améliorer considérablement les performances de vos tâches d'automatisation Excel, vous permettant de traiter de grands ensembles de données et gérer efficacement des feuilles de calcul complexes.
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Les tendances futures de développement de C et XML sont: 1) C introduira de nouvelles fonctionnalités telles que les modules, les concepts et les coroutines à travers les normes C 20 et C 23 pour améliorer l'efficacité et la sécurité de la programmation; 2) XML continuera d'occuper une position importante dans les fichiers d'échange de données et de configuration, mais sera confronté aux défis de JSON et YAML, et se développera dans une direction plus concise et facile à analyser, telles que les améliorations de XMLSChema1.1 et XPATH3.1.

C Les raisons de l'utilisation continue incluent ses caractéristiques élevées, une application large et en évolution. 1) Performances à haute efficacité: C fonctionne parfaitement dans la programmation système et le calcul haute performance en manipulant directement la mémoire et le matériel. 2) Largement utilisé: briller dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, etc. 3) Évolution continue: depuis sa sortie en 1983, C a continué à ajouter de nouvelles fonctionnalités pour maintenir sa compétitivité.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

C Les apprenants et les développeurs peuvent obtenir des ressources et le soutien de Stackoverflow, des cours R / CPP de Reddit, Coursera et EDX, des projets open source sur GitHub, des services de conseil professionnel et CPPCON. 1. StackOverflow fournit des réponses aux questions techniques; 2. La communauté R / CPP de Reddit partage les dernières nouvelles; 3. Coursera et Edx fournissent des cours de C officiels; 4. Projets open source sur GitHub tels que LLVM et Boost Améliorer les compétences; 5. Les services de conseil professionnel tels que Jetbrains et Perforce fournissent un support technique; 6. CPPCON et d'autres conférences aident les carrières

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.
