Numérique, Argent ou Flottant : quel est le meilleur type de données PostgreSQL pour la devise ?

Numérique, monétaire ou flottant : choisir le bon type de données pour la devise

La question de savoir quel type de données est le plus approprié pour stocker de la devise dans PostgreSQL persiste depuis un certain temps. Malgré les inquiétudes concernant le type Money découragé, il est essentiel de clarifier la situation actuelle.

Des sources officielles, telles que le manuel PostgreSQL, ne suggèrent pas que le type Money soit découragé. En fait, les principaux développeurs de PostgreSQL ont récemment réaffirmé sa viabilité dans certaines situations, en particulier lorsque les performances sont critiques.

Le wiki PostgreSQL fournit une analyse complète, recommandant que le type Money soit utilisé avec parcimonie et uniquement dans des scénarios étroitement définis. . Cependant, pour le stockage de devises à usage général, le type Numeric est largement préféré.

Numeric est également connu sous le nom de Decimal dans PostgreSQL et est un type de précision arbitraire, ce qui le rend idéal pour les données monétaires où l'exactitude est primordiale. Comme l'indique le manuel de PostgreSQL, "Le type numeric peut stocker des nombres avec un très grand nombre de chiffres. Il est particulièrement recommandé pour stocker des montants monétaires et d'autres quantités où l'exactitude est requise."

Pour les applications où les centimes fractionnaires sont Ce n'est pas nécessaire, stocker la monnaie sous la forme d'un entier représentant des centimes peut être une alternative plus efficace. Cette méthode élimine le besoin de calculs à virgule flottante ou décimales, ce qui entraîne des performances améliorées.

En résumé, pour la plupart des applications de gestion de devises, le type de données Numeric est une option fiable et polyvalente. Pour les cas particuliers où la performance est une priorité, le type Money peut être envisagé. Bien que le type de données Float puisse être tentant, il n'est généralement pas recommandé en raison de son potentiel d'erreurs d'arrondi et de perte de précision.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!