


Comment choisir la bonne précision et la bonne échelle pour stocker de l'argent dans les colonnes décimales d'une base de données ?
Précision et échelle pour stocker de l'argent dans des colonnes décimales : un guide complet
Lors de l'utilisation de colonnes décimales pour stocker des valeurs financières dans une base de données, en sélectionnant la précision et l’échelle appropriées sont cruciales. Voici une analyse complète pour répondre aux préoccupations soulevées concernant leur impact sur l'efficacité et le choix des paramètres optimaux.
Les colonnes décimales sont-elles plus efficaces que les colonnes de caractères à largeur fixe ?
Contraire Selon la présomption, les colonnes char n'offrent pas une efficacité supérieure pour stocker les valeurs décimales. Les colonnes décimales offrent des avantages pour représenter avec précision les montants monétaires avec une échelle et une précision fixes, tandis que les colonnes de caractères sont optimisées pour le stockage de texte.
Choisir la précision et l'échelle
La précision et l'échelle recommandées. les paramètres d'échelle pour stocker l'argent dans des colonnes décimales dépendent des exigences spécifiques. Cependant, DECIMAL(19, 4) est un choix populaire car il s'aligne sur le type de données de devise historique dans les versions antérieures d'Access/Jet. Ce paramètre offre une décimale supplémentaire à des fins d'arrondi, permettant ainsi la mise en œuvre d'algorithmes d'arrondi personnalisés.
Excès ou pas assez ?
DECIMAL(24, 8) est pris en compte excessif pour la plupart des applications monétaires. La plupart des devises sont cotées à quatre ou cinq décimales, à quelques exceptions près nécessitant un ajustement au prorata. Sauf si vous manipulez des sommes d'argent astronomiques, DECIMAL(19, 4) apporte une grande précision.
Règles et normes comptables
Au-delà des considérations techniques, il est essentiel de consulter des professionnels de la comptabilité ou des experts du domaine pour déterminer si des réglementations comptables spécifiques s'appliquent, telles que les règles GAAP ou les règles de transfert intra-étatiques de l'UE. Ces réglementations peuvent imposer une précision ou une échelle décimale particulière.
Éviter le type de données MONEY de SQL Server
Le type de données MONEY de SQL Server doit être évité en raison de problèmes potentiels de précision et limitations en matière de portabilité et de mise en œuvre. Le blog d'Aaron Bertrand développe ces préoccupations.
Bases mathématiques de l'arrondi du banquier
L'arrondi du banquier, implémenté dans des colonnes décimales, a des racines mathématiques. Il donne la priorité à la minimisation de l'erreur d'arrondi absolue, ce qui en fait le choix préféré en matière de conception matérielle et logicielle.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
