GROUP BY ou PARTITION BY : quelle est la différence en SQL ?
Comprendre les différences entre PARTITION BY et GROUP BY
GROUP BY, une construction SQL couramment utilisée, facilite le regroupement des lignes de données en fonction de valeurs communes, permettant ainsi l'évaluation de l'agrégat fonctions sur ces lignes groupées. Cependant, l'émergence de PARTITION BY dans les opérations de base de données a soulevé des questions sur la distinction entre ces deux opérations.
Présentation de GROUP BY
GROUP BY regroupe des enregistrements de données partageant des enregistrements identiques valeurs dans les colonnes spécifiées, en les regroupant en groupes distincts. Les fonctions d'agrégation suivantes (par exemple, SUM(), COUNT()) sont ensuite calculées pour chaque groupe. L'objectif principal de GROUP BY est de résumer et de condenser de grands ensembles de données.
Partitionnement avec PARTITION BY
Contrairement à GROUP BY, PARTITION BY fonctionne dans le contexte des fonctions de fenêtre. Ces fonctions évaluent les lignes de données dans une plage (ou « fenêtre ») définie par des conditions spécifiques. PARTITION BY divise les données fenêtrées en partitions en fonction des valeurs de colonne spécifiées. La fonction de fenêtre est ensuite appliquée séparément à chaque partition, permettant des calculs plus granulaires et nuancés.
Distinctions clés
- Portée : GROUP BY affecte l'ensemble du résultat de la requête, en regroupant et en agrégeant toutes les lignes conformes aux critères spécifiés. PARTITION BY, en revanche, se limite aux fonctions de fenêtre, partitionnant les données uniquement dans la plage de fenêtre définie.
- Impact sur le nombre de lignes : GROUP BY réduit généralement le nombre de lignes de sortie car il fusionne les valeurs en double. A l'inverse, PARTITION BY ne modifie pas le nombre de lignes mais modifie plutôt le calcul du résultat de la fonction fenêtre.
Exemple
Considérons un tableau de commandes :
CustomerID | OrderID |
---|---|
1 | 10 |
1 | 15 |
2 | 20 |
2 | 25 |
Utiliser GROUPE PAR :
SELECT CustomerID, COUNT(*) AS OrderCount FROM Orders GROUP BY CustomerID
Sortie :
CustomerID | OrderCount |
---|---|
1 | 2 |
2 | 2 |
Utilisation de PARTITION BY :
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CustomerID ORDER BY OrderID) AS OrderNumberForRow FROM Orders
Sortie :
CustomerID | OrderID | OrderNumberForRow |
---|---|---|
1 | 10 | 1 |
1 | 15 | 2 |
2 | 20 | 1 |
2 | 25 | 2 |
Dans cet exemple, PARTITION BY sépare les données par CustomerID et attribue des numéros de ligne consécutivement dans chaque partition.
En résumé, PARTITION BY offre une flexibilité supplémentaire dans les calculs de fonctions de fenêtre, en partitionnant les données pour des évaluations plus ciblées. GROUP BY, en revanche, propose une agrégation globale et une réduction de lignes pour des résumés de données concis. Comprendre les distinctions entre ces opérations est crucial pour optimiser le code SQL et maximiser l'efficacité des requêtes.
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MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

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