


Comment supprimer les lignes PostgreSQL en double tout en conservant une copie ?
Conserver une seule copie : supprimer les lignes PostgreSQL en double
Dans le domaine de la gestion des données, rencontrer des lignes en double peut poser un défi. PostgreSQL, un système de gestion de bases de données relationnelles populaire, propose diverses options pour gérer de telles situations. Un scénario spécifique se produit lorsque les utilisateurs cherchent à supprimer les lignes en double tout en préservant une seule copie de chaque ensemble.
Solution de requête
Pour y parvenir, une requête SQL peut être utilisée. . La requête suivante suit les étapes décrites dans l'article fourni :
DELETE FROM foo WHERE id NOT IN (SELECT min(id) --or max(id) FROM foo GROUP BY hash)
Explication
Cette requête utilise une sous-requête pour identifier la valeur d'ID minimale ou maximale pour chaque groupe. de lignes en double. La colonne de hachage représente un critère sur la base duquel la duplication est déterminée. En excluant les identifiants ne correspondant pas au minimum ou au maximum, la requête conserve une seule copie de chaque ensemble de doublons tout en supprimant le reste.
Requête alternative
Une approche alternative implique l'utilisation de la fonction ROW_NUMBER() OVER() :
DELETE FROM foo AS f WHERE ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY hash ORDER BY id) > 1
Cette requête attribue un numéro de ligne à chaque ligne, partitionné par la colonne de hachage et trié par la colonne id par ordre croissant. Les lignes dont le numéro de ligne est supérieur à 1 (c'est-à-dire les doublons) sont ensuite supprimées.
Conclusion
En implémentant l'une ou l'autre des requêtes présentées dans PostgreSQL, les utilisateurs peuvent supprimer efficacement les doublons. lignes tout en préservant une seule copie de chaque ensemble. Cette approche permet de supprimer les données redondantes tout en préservant l'intégrité de l'ensemble de données d'origine.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
