Dans cette requête, l'objectif est de calculer le profit/perte cumulé pour un utilisateur spécifique au fil du temps. Cependant, la première tentative rencontre une erreur due à un malentendu sur la nature des fonctions de fenêtre dans PostgreSQL.
Le message d'erreur "colonne "sp.payout" doit apparaître dans le GROUP BY ou être utilisée dans une fonction d'agrégation" indique que PostgreSQL s'attend à ce que les colonnes sp.payout et s.buyin soient incluses dans la clause GROUP BY car elles sont utilisés dans la prétendue fonction d'agrégation sum(). Cependant, il s'agit d'une erreur d'identification.
Dans cette requête, sum() est utilisée comme fonction de fenêtre, et non comme fonction d'agrégation. Les fonctions de fenêtre, contrairement aux fonctions d'agrégation, agrègent les valeurs dans une plage spécifiée, mais elles conservent toutes les lignes individuelles après l'opération. Il s'agit d'une différence significative que l'hypothèse incorrecte de la requête concernant les fonctions d'agrégation néglige.
La solution consiste à identifier et à utiliser correctement les fonctions de fenêtre. PostgreSQL permet la combinaison de fonctions de fenêtre et d'agrégation, les fonctions d'agrégation étant appliquées en premier.
La requête révisée intègre cette compréhension :
SELECT p.name , e.event_id , e.date , sum(sum(sp.payout)) OVER w - sum(sum(s.buyin )) OVER w AS "Profit/Loss" FROM player p JOIN result r ON r.player_id = p.player_id JOIN game g ON g.game_id = r.game_id JOIN event e ON e.event_id = g.event_id JOIN structure s ON s.structure_id = g.structure_id JOIN structure_payout sp ON sp.structure_id = g.structure_id AND sp.position = r.position WHERE p.player_id = 17 GROUP BY e.event_id WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id) ORDER BY e.date, e.event_id;
Le sum() externe dans cette expression (sum(sum(sp.payout)) OVER w) est une fonction de fenêtre, tandis que le inner sum() est une fonction d'agrégation. La fonction d'agrégation additionne les valeurs de paiement et de buy-in au sein de chaque événement, et la fonction de fenêtre additionne ensuite ces résultats agrégés sur la plage spécifiée.
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