


Comment sélectionner des points dans un cercle à l'aide des extensions spatiales MySQL et de la latitude/longitude ?
Extensions spatiales MySQL : sélection de points dans un cercle en fonction de la latitude/longitude
Arrière-plan :
MySQL peut stocker des données géospatiales à l'aide de ses extensions spatiales. Cela permet une interrogation et une manipulation efficaces des objets spatiaux, notamment des points, des lignes et des polygones. Une tâche courante consiste à sélectionner des points dans un rayon spécifié à partir d'un emplacement donné.
Utilisation des extensions géospatiales :
Pour effectuer cette tâche, MySQL fournit plusieurs fonctions géospatiales, notamment Buffer (), qui crée une zone tampon autour d'un point ou d'une ligne. Cependant, il est important de noter que MySQL ne prend pas nativement en charge les calculs de proximité basés sur la latitude et la longitude.
Approche alternative :
Pour déterminer des points dans un cercle en fonction de latitude et longitude, une approche différente est nécessaire. La formule de la distance du grand cercle peut être utilisée pour calculer la distance entre deux points à la surface de la Terre. Cela peut être incorporé dans une requête MySQL pour filtrer les points dans un rayon spécifié.
Exemple de requête :
La requête suivante montre comment utiliser la formule de distance orthodromique pour sélectionnez des drapeaux dans un rayon de 100 mètres d'une latitude et d'une longitude données :
SELECT id, coordinates, name, r, units * DEGREES(ACOS(LEAST(1.0, COS(RADIANS(latpoint)) * COS(RADIANS(latitude)) * COS(RADIANS(longpoint) - RADIANS(longitude)) + SIN(RADIANS(latpoint)) * SIN(RADIANS(latitude))))) AS distance FROM flags JOIN ( SELECT 42.81 AS latpoint, -70.81 AS longpoint, 10.0 AS r, 69.0 AS units ) AS p ON (1=1) WHERE MbrContains(GeomFromText ( CONCAT('LINESTRING(', latpoint-(r/units),' ', longpoint-(r /(units* COS(RADIANS(latpoint)))), ',', latpoint+(r/units) ,' ', longpoint+(r /(units * COS(RADIANS(latpoint)))), ')')), coordinates)
Dans cette requête, les paramètres latpoint et longpoint représentent le l'emplacement de l'utilisateur. Les paramètres r et unités spécifient le rayon (en mètres) et les unités de distance par degré de latitude.
Considérations supplémentaires :
- La requête ci-dessus calcule les distances en utilisant la formule de distance du grand cercle, qui est plus précise que la distance cartésienne pour les latitudes et les longitudes.
- Pour limiter les résultats aux points à l'intérieur du cercle, ajoutez un Clause WHERE pour filtrer les distances inférieures ou égales au rayon.
- Classez les résultats par distance pour afficher en premier les drapeaux les plus proches.
- L'indexation spatiale sur la colonne de coordonnées peut améliorer considérablement les performances des requêtes.
En suivant cette approche, vous pouvez sélectionner efficacement des points dans un cercle en fonction de la latitude et de la longitude, vous permettant ainsi de créer des applications basées sur la localisation à l'aide de l'outil spatial MySQL. extensions.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
