


Comment puis-je évaluer dynamiquement des expressions de chaîne par rapport à des objets en C# ?
Conversion d'une chaîne en arbre d'expression LINQ pour une évaluation dynamique
Arrière-plan
Dans certains scénarios, il devient nécessaire d'évaluer une expression logique définie comme une chaîne par rapport à une instance d'objet. Par exemple, nous pouvons avoir une classe représentant une personne avec des propriétés telles que le nom, l'âge et le poids, et nous souhaitons évaluer une expression de chaîne telle que « Âge > 3 ET Poids > 50 ».
Proposition de solution sur-conçue
L'idée initiale était d'utiliser ANTLR pour créer un AST à partir de l'expression de chaîne. L'AST serait ensuite parcouru pour construire dynamiquement un Func
Solution alternative : bibliothèque Dynamic LINQ
Au lieu de développer un analyseur personnalisé, nous pouvons exploiter la bibliothèque Dynamic LINQ, en particulier sa classe Dynamic Query. Cette classe offre un moyen pratique d'analyser une expression de chaîne et de générer une expression lambda correspondante.
Implémentation
Voici un exemple de code illustrant l'utilisation de Dynamic LINQ :
using System; using System.Linq.Expressions; using System.Linq.Dynamic; namespace ExpressionParser { class Program { public class Person { public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } public int Weight { get; set; } public DateTime FavoriteDay { get; set; } } static void Main() { const string filter = "(Person.Age > 3 AND Person.Weight > 50) OR Person.Age < 3"; var personParameter = Expression.Parameter(typeof(Person), "Person"); var lambdaExpression = DynamicExpression.ParseLambda(new[] { personParameter }, null, filter); var person = new Person { Name = "Bob", Age = 30, Weight = 213, FavoriteDay = new DateTime(2000, 1, 1) }; bool match = lambdaExpression.Compile().DynamicInvoke(person); Console.WriteLine(match); } } }
Dans cet exemple, nous analysons la chaîne d'expression en une expression lambda à l'aide de Dynamic LINQ. Nous compilons ensuite l'expression lambda et l'invoquons sur une instance Person pour évaluer l'expression et obtenir un résultat booléen.
Conclusion
La bibliothèque Dynamic LINQ fournit une méthode plus simple solution pour évaluer dynamiquement les expressions de chaîne par rapport aux objets. Il élimine le besoin de développer un analyseur personnalisé et fournit un mécanisme pratique pour construire des expressions lambda à partir d'expressions de chaîne.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Les tendances futures de développement de C et XML sont: 1) C introduira de nouvelles fonctionnalités telles que les modules, les concepts et les coroutines à travers les normes C 20 et C 23 pour améliorer l'efficacité et la sécurité de la programmation; 2) XML continuera d'occuper une position importante dans les fichiers d'échange de données et de configuration, mais sera confronté aux défis de JSON et YAML, et se développera dans une direction plus concise et facile à analyser, telles que les améliorations de XMLSChema1.1 et XPATH3.1.

C Les raisons de l'utilisation continue incluent ses caractéristiques élevées, une application large et en évolution. 1) Performances à haute efficacité: C fonctionne parfaitement dans la programmation système et le calcul haute performance en manipulant directement la mémoire et le matériel. 2) Largement utilisé: briller dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, etc. 3) Évolution continue: depuis sa sortie en 1983, C a continué à ajouter de nouvelles fonctionnalités pour maintenir sa compétitivité.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

Le modèle de conception C moderne utilise de nouvelles fonctionnalités de C 11 et au-delà pour aider à créer des logiciels plus flexibles et efficaces. 1) Utilisez des expressions lambda et de la fonction std :: pour simplifier le modèle d'observateur. 2) Optimiser les performances grâce à la sémantique mobile et à un transfert parfait. 3) Les conseils intelligents garantissent la sécurité et la gestion des ressources.

C Les apprenants et les développeurs peuvent obtenir des ressources et le soutien de Stackoverflow, des cours R / CPP de Reddit, Coursera et EDX, des projets open source sur GitHub, des services de conseil professionnel et CPPCON. 1. StackOverflow fournit des réponses aux questions techniques; 2. La communauté R / CPP de Reddit partage les dernières nouvelles; 3. Coursera et Edx fournissent des cours de C officiels; 4. Projets open source sur GitHub tels que LLVM et Boost Améliorer les compétences; 5. Les services de conseil professionnel tels que Jetbrains et Perforce fournissent un support technique; 6. CPPCON et d'autres conférences aident les carrières

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.
