


Comment transmettre des variables en tant que paramètres dans une tâche d'exécution SQL SSIS ?
Passer des variables en tant que paramètres dans la tâche d'exécution SQL SSIS
L'implication de plusieurs opérations de base de données dans un package SSIS nécessite souvent le réglage dynamique des paramètres SQL. Exécuter une tâche SQL dans SSIS fournit une méthode pratique pour y parvenir.
Supposons que vous disposiez d'un package SSIS qui récupère les données d'un fichier plat et les insère dans une table de base de données, en utilisant une tâche d'exécution SQL pour créer une table temporaire. en utilisant une requête paramétrée. Votre objectif est de rendre la requête dynamique en transmettant des paramètres qui spécifient la date, l'ID de portefeuille et le type d'action en tant que variables.
Pour accomplir cela dans la tâche d'exécution SQL :
1. Définissez SQLSourceType sur Direct Input
Cela indique que la propriété SQL Statement spécifiera directement la requête SQL.
2. Définir les paramètres de variable dans l'instruction SQL
Modifiez l'instruction SQL pour utiliser des points d'interrogation (?) comme espaces réservés pour les paramètres. Par exemple :
CREATE TABLE [tempdb].dbo.##temptable ( date datetime, companyname nvarchar(50), price decimal(10,0), PortfolioId int, stype nvarchar(50) ) Insert into [tempdb].dbo.##temptable (date,companyname,price,PortfolioId,stype) SELECT date,companyname,price,PortfolioId,stype FROM ProgressNAV WHERE (Date = ?) AND (PortfolioId = ?) AND (stype in (?)) ORDER BY CompanyName
3. Mapper les variables aux paramètres
Dans la section Mappage des paramètres de l'éditeur de tâche d'exécution SQL, ajoutez chaque paramètre de l'instruction SQL. Ensuite, mappez chaque paramètre à sa variable SSIS correspondante :
| Parameter | SSIS Variable | |---|---| | Date | @Date | | PortfolioId | @PortfolioId | | stype | @Stypet |
4. Exécutez la tâche
Lors de l'exécution, la tâche d'exécution SQL injectera les valeurs attribuées à ces variables dans la requête, garantissant que les données appropriées sont récupérées et insérées dans la table temporaire.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

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MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
