LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS : quelle clause SQL offre de meilleures performances ?

Performances SQL : LEFT OUTER JOIN vs NOT EXISTS

Lors de la récupération d'enregistrements de la table A qui n'existent pas dans la table B, SQL Server propose deux options : LEFT OUTER JOIN et N'EXISTE PAS. Bien qu'il soit généralement admis que les LEFT OUTER JOIN sont plus efficaces en raison des inclinations ANSI de SQL Server, il est important de comprendre les caractéristiques de performances spécifiques de chaque opérateur.

Left Outer Join

LEFT OUTER JOIN récupère tout enregistrements de la table A, qu'ils aient ou non des entrées correspondantes dans la table B. Il filtre ensuite les enregistrements non correspondants en fonction des critères de jointure. Ce processus exhaustif peut consommer des ressources importantes lorsqu'il s'agit de tables volumineuses ou de conditions de jointure multiples.

NOT EXISTS

NOT EXISTS, en revanche, fonctionne sur un mécanisme de "court-circuit". Une fois qu'un enregistrement correspondant est trouvé, il omet immédiatement l'enregistrement en cours d'examen. Cette approche est plus efficace lorsque :

• Les tables sont correctement indexées.
• Un grand nombre d'enregistrements sont censés exister dans la table B (c'est-à-dire que la sous-requête correspond à de nombreuses lignes).

Considérations générales

En général, NOT EXISTS ou EXISTS est préféré pour son efficacité si le la sous-requête devrait renvoyer un nombre important d’enregistrements correspondants. Cependant, il est crucial de noter que :

• Les LEFT JOIN sont conformes à la norme ANSI, tandis que NOT EXISTS est propriétaire de SQL Server.
• Les opérateurs IN et NOT IN offrent des fonctionnalités similaires dans SQL Server et garantir un court-circuit pour des performances améliorées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!