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LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS dans SQL Server : lequel est le plus efficace pour rechercher des enregistrements manquants ?

DDD
Libérer: 2025-01-06 18:47:41
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LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS in SQL Server: Which Performs Better for Finding Missing Records?

Performances du serveur SQL : LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS

Dilemme :
Lors de la navigation dans un ensemble de données , vous devrez peut-être récupérer des enregistrements présents dans le tableau A mais absents dans le tableau B. Pour cela, deux options se présentent : LEFT OUTER REJOIGNEZ ou N'EXISTE PAS. Étant donné que SQL Server favorise la conformité ANSI, l'opérateur ANSI JOIN offre-t-il des performances supérieures dans ce scénario ? Les opérateurs de jointure sont-ils intrinsèquement plus efficaces que NOT EXISTS dans SQL Server ?

Réponse :
Bien que les idées de Joe et Quassnoi fournissent un contexte précieux, approfondissons les différences de performances :

N'EXISTE PAS vs. JOINTURE EXTERNE GAUCHE Performance :

  • Indexation : Si les champs impliqués sont correctement indexés, NOT EXISTS fonctionne souvent mieux, en particulier lorsqu'un nombre important d'enregistrements correspondent à la sous-requête (c'est-à-dire qu'il existe dans le tableau B).
  • Court-circuit : EXISTE et NON EXISTE court-circuit, c'est-à-dire que dès qu'un enregistrement répond aux critères, il est inclus ou exclu des résultats, permettant à l'optimiseur de passer à l'enregistrement suivant.
  • Consommation des ressources : GAUCHE OUTER JOIN joint tous les enregistrements, qu'ils correspondent ou non, puis filtre les non-correspondances. Ce processus peut être gourmand en ressources pour les grandes tables ou les critères de jointure multiples.

Recommandation :

En général, les priorités doivent être :

  1. Utilisez NOT EXISTS (ou de manière équivalente, NOT IN) lorsque cela est possible en raison du court-circuit garanti et des performances potentielles gains.
  2. Considérez LEFT OUTER JOIN lorsque :

    • Vous devez conserver tous les enregistrements des deux tables, même s'ils ne correspondent pas.
    • La sous-requête implique des critères complexes ou de nombreuses jointures, ce qui rend inefficace l'utilisation de NOT EXISTE.

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