


Pourquoi NVARCHAR(MAX) tronque-t-il toujours mes chaînes dans SQL Server ?
"La troncature NVARCHAR(MAX) se produit toujours : compréhension de la conversion implicite"
Malgré l'idée fausse selon laquelle NVARCHAR(MAX) dans les versions modernes de SQL Server contient des données substantielles, les utilisateurs peuvent rencontrer une troncature à 4 000 caractères comme dans celui-ci exemple :
DECLARE @Query NVARCHAR(max); SET @Query = 'SELECT...' -- some of the query gets set here SET @Query = @Query + '...' -- more query gets added on, etc. -- later on... PRINT LEN(@Query) -- Prints out 4273, which is correct as far as I can tell PRINT @Query -- Truncates value to 4000 characters EXEC sp_executesql @Query -- totally crashes due to malformed (truncated) query
La cause profonde : conversion implicite
Le problème vient de la conversion implicite. Lors de la concaténation de chaînes avec des caractères Unicode, SQL Server convertit automatiquement le résultat en NVARCHAR(4000) sans avertissement ni indication de troncature. Cela se produit même lorsque la variable déclarée pour stocker le résultat est NVARCHAR(MAX).
Solution : Appliquer la conversion explicite
Pour empêcher la conversion implicite et garantir la conservation des données volumineuses données, toujours pré-concaténer à l'aide de CAST :
SET @Query = CAST('' as nVarChar(MAX)) -- Force implicit conversion to nVarChar(MAX) + 'SELECT...' -- some of the query gets set here + '...' -- more query gets added on, etc.
En convertissant une chaîne vide en NVARCHAR(MAX), SQL Server est explicitement chargé de gérer la chaîne entière comme NVARCHAR(MAX). Cela élimine le problème de troncature.
Autres considérations
- Évitez les chaînes littérales de plus de 4 000 caractères (ou 8 000 pour VarChar) pour éviter la troncature.
- Divisez les grosses chaînes en morceaux plus petits pour garantir le succès concaténation.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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