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Comment optimiser les gros fichiers JSON pour une utilisation avec l'API ChatGPT ?

Susan Sarandon
Libérer: 2025-01-06 20:21:40
original
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How to Optimize Large JSON Files for Use with ChatGPT API?

J'essaie d'utiliser ChatGPT comme chatbot pour mon site Web Magento 2 et je souhaite lui transmettre des données produit. Pour ce faire, j'ai collecté tous les produits et les ai stockés dans un fichier JSON, que j'ai ensuite lu pour intégrer les données dans le systemRoleContent du rôle système. Cependant, le problème auquel je suis confronté est que le fichier JSON est assez volumineux.

{
    "bot_response": "Error: ChatBot Error: Unexpected API response structure: {\n    \"error\": {\n        \"message\": \"Request too large for gpt-4o on tokens per min (TPM): Limit 30000, Requested 501140. The input or output tokens must be reduced in order to run successfully. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.\",\n        \"type\": \"tokens\",\n        \"param\": null,\n        \"code\": \"rate_limit_exceeded\"\n    }\n}\n"
}
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J'ai remarqué qu'il y a une fonction qui doit être ajoutée à la configuration de l'API, qui vous permet d'exécuter une requête pour sélectionner des produits en fonction de mots-clés trouvés dans leurs noms ou descriptions qui correspondent aux mots-clés dans le message de l'utilisateur. Le problème est qu'au départ, les utilisateurs ne connaissent peut-être pas les noms des produits ; ils viennent vers le chatbot pour les découvrir. Comment puis-je résoudre ce problème ?

Voici le code avec lequel je travaille en ce moment :

<?php

namespace MetaCares\Chatbot\Model;

use Magento\Framework\App\ObjectManager;

class ChatBot
{
    private $authorization;
    private $endpoint;
    private $conversationHistory = [];
    private $productsFile;
    private $fetchingDateFile;
    private $didFetchProducts = false;

    public function __construct()
    {
        $this->authorization = 'sk-proj-';
        $this->endpoint = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';

        $this->productsFile = __DIR__ . '/products.json';
        $this->fetchingDateFile = __DIR__ . '/fetching_date.json';

        $currentTime = time();
        $timeDifferenceSeconds = 24 * 3600;

        if (!file_exists($this->fetchingDateFile)) {
            file_put_contents($this->fetchingDateFile, json_encode(['last_fetch_time' => 0]));
        }

        $fetchingData = json_decode(file_get_contents($this->fetchingDateFile), true);
        $lastFetchTime = $fetchingData['last_fetch_time'] ?? 0;

        if ($currentTime - $lastFetchTime > $timeDifferenceSeconds) {
            $products = $this->fetchProductsUsingModel();
            $productsJson = json_encode($products);
            file_put_contents($this->productsFile, $productsJson);
            $fetchingData['last_fetch_time'] = $currentTime;
            file_put_contents($this->fetchingDateFile, json_encode($fetchingData));
            $this->didFetchProducts = true;
        }

        $jsonSampleData = file_get_contents($this->productsFile);

        $systemRoleContent = <<<EOT
Nom:
    Meta Cares Bot
Description
    BOT Meta Cares répond aux questions sur les produits du site et fournit des conseils santé fiables.
    Tu aides les clients de Meta Cares à faire des choix éclairés tout en offrant un accompagnement personnalisé, sécurisé et adapté à leurs besoins.

catalogue Meta Cares
{$jsonSampleData}

Liste des Sites Référencés :
- PubMed : [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/)
- ScienceDirect : [https://www.sciencedirect.com/](https://www.sciencedirect.com/)
---
- Génération d’images DALL·E : Désactivée

EOT;

        $this->conversationHistory[] = [
            'role' => 'system',
            'content' => $systemRoleContent
        ];

        if (session_status() == PHP_SESSION_NONE) {
            session_start();
        }
        if (isset($_SESSION['chat_history'])) {
            $this->conversationHistory = $_SESSION['chat_history'];
        }
    }

    public function fetchProductsUsingModel(): array
    {
        return $products;
    }

    private function getCategoryNames(array $categoryIds): array
    {
        return $categoryNames;
    }

    public function sendMessage(string $message): array
    {
        try {
            $this->conversationHistory[] = [
                'role' => 'user',
                'content' => $message
            ];

            $data = [
                'model' => 'gpt-4o',
                'messages' => array_map(function ($msg) {
                    return [
                        'role' => $msg['role'] === 'bot' ? 'assistant' : $msg['role'],
                        'content' => $msg['content']
                    ];
                }, $this->conversationHistory)
            ];

            $response = $this->makeApiRequest($data);
            $arrResult = json_decode($response, true);

            if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
                throw new \Exception('Invalid API response format');
            }

            if (!isset($arrResult['choices']) || !isset($arrResult['choices'][0]['message']['content'])) {
                throw new \Exception('Unexpected API response structure: ' . $response);
            }

            $assistantResponse = $arrResult['choices'][0]['message']['content'];
            $this->conversationHistory[] = [
                'role' => 'bot',
                'content' => $assistantResponse
            ];

            $_SESSION['chat_history'] = $this->conversationHistory;
            return [
                "conversationHistory" => $_SESSION['chat_history'],
                'didFetchProducts' => $this->didFetchProducts,
                'response' => $assistantResponse,
            ];
        } catch (\Exception $e) {
            throw new \Exception('ChatBot Error: ' . $e->getMessage());
        }
    }

    private function makeApiRequest(array $data): string
    {
        $ch = curl_init();
        curl_setopt_array($ch, [
            CURLOPT_URL => $this->endpoint,
            CURLOPT_POST => true,
            CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
            CURLOPT_HTTPHEADER => [
                'Content-Type: application/json',
                'Authorization: Bearer ' . $this->authorization,
            ],
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
            CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
            CURLOPT_SSL_VERIFYHOST => 0
        ]);

        $response = curl_exec($ch);

        if (curl_errno($ch)) {
            $error = curl_error($ch);
            curl_close($ch);
            throw new \Exception('API request failed: ' . $error);
        }

        curl_close($ch);
        return $response;
    }
}

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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:dev.to
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