Décorateurs Python : la sauce secrète pour un code plus propre !

Donner du sens aux décorateurs Python — Un emballage à la fois !

Salut tout le monde !
J'espère que vous allez bien !
Avez-vous déjà rencontré des décorateurs Python et pensé : « Oh non, pas un autre sujet compliqué ! » Eh bien, laissez-moi vous dire que les décorateurs ne sont pas aussi effrayants qu’ils en ont l’air. En fait, une fois que vous les maîtrisez, c’est comme ajouter une cerise sur le gâteau de vos compétences Python.

Décomposons-le, étape par étape, et enveloppons (jeu de mots) nos têtes autour des décorateurs.

Que sont les décorateurs Python ?

Un décorateur en Python est comme un outil magique qui vous permet de modifier ou d'étendre les fonctionnalités d'une fonction sans toucher à son code. C'est comme ajouter des filtres à votre publication Instagram : vous ne changez pas la photo ; vous venez de l'améliorer.

Imaginez que vous ayez une fonction qui imprime quelque chose. Que faire si vous souhaitez qu'il enregistre un message avant et après son exécution ? Au lieu de réécrire la fonction, vous utilisez un décorateur pour ajouter cette fonctionnalité.

Un exemple simple

Voici un exemple rapide :

def my_decorator(func):  
    def wrapper():  
        print("Starting the function...")  
        func()  
        print("Function has ended!")  
    return wrapper  

@my_decorator  
def say_hello():  
    print("Hello, world!")  

say_hello()

Et le résultat ?

Starting the function...  
Hello, world!  
Function has ended!

Le décomposer

Parcourons-le, ligne par ligne :

1.** def my_decorator(func)** : C'est la fonction du décorateur. Il prend une autre fonction (func) en entrée.

2.def wrapper() : À l'intérieur du décorateur, nous définissons une nouvelle fonction appelée wrapper qui ajoute un comportement supplémentaire.

1. func() : Ceci appelle la fonction d'origine (say_hello).

2. @my_decorator : Le symbole @ est un raccourci pour appliquer le décorateur à la fonction. C'est la même chose que d'écrire :

say_hello = mon_décorateur(say_hello)

Pourquoi les décorateurs sont-ils utiles ?

Regardons un scénario du monde réel. Supposons que vous souhaitiez vous connecter à chaque fois qu'une fonction est appelée. Vous pouvez écrire à un décorateur pour ça :

def log(func):  
    def wrapper(*args, **kwargs):  
        print(f"Calling {func._name_}...")  
        return func(*args, **kwargs)  
    return wrapper  

@log  
def add(a, b):  
    return a + b  

print(add(3, 5))

Cela affiche :

Calling add...  
8

Simple, n'est-ce pas ? Au lieu d'ajouter manuellement des instructions d'impression dans chaque fonction, vous n'utilisez qu'un seul décorateur.

Cas d'utilisation réels

Voici comment les décorateurs peuvent travailler pour vous dans des scénarios de codage pratiques et quotidiens :

1. Enregistrer tout ce que font vos fonctions

Vous êtes-vous déjà demandé ce que font exactement vos fonctions ou quelles données elles gèrent ? Avec les décorateurs, vous pouvez automatiquement enregistrer chaque fois qu'une fonction est appelée, quelle entrée elle reçoit et ce qu'elle renvoie.

Par exemple : Vous créez une application et souhaitez suivre le nombre de fois qu'une fonctionnalité est utilisée. Un décorateur peut enregistrer chaque appel sans encombrer la fonction elle-même.

2. Vitesse de la fonction de mesure

Combien de temps votre fonction prend-elle pour s'exécuter ? Est-ce que cela ralentit votre programme ? Au lieu de chronométrer manuellement chacune d'elles, un décorateur peut mesurer automatiquement le temps d'exécution de vos fonctions.

Par exemple : Vous optimisez un script de traitement de données et souhaitez trouver des goulots d'étranglement. Un décorateur peut vous dire combien de temps prend chaque partie du processus.

3. Gestion de l'accès des utilisateurs
Si vous créez une application ou un site Web, vous devez parfois restreindre certaines fonctionnalités à des utilisateurs spécifiques, comme les administrateurs ou les utilisateurs connectés. Un décorateur peut gérer ces contrôles en toute transparence.
**
Par exemple : **Si un utilisateur tente d'accéder à un tableau de bord d'administration, un décorateur peut vérifier s'il dispose des autorisations appropriées avant de l'autoriser à entrer.

4. Répéter les tâches avec facilité

Certaines fonctions effectuent des tâches qui sont les mêmes dans différentes parties de votre programme, comme enregistrer des données dans une base de données ou envoyer des notifications. Un décorateur peut garantir que ces tâches sont traitées de manière uniforme et avec un minimum de répétition.

Par exemple :Imaginez que vous enregistrez des données dans plusieurs tables d'une base de données. Un décorateur peut ajouter de la cohérence et une gestion des erreurs à chaque opération de sauvegarde.

Une dernière chose

Si les décorateurs se sentent encore un peu délicats, ne vous inquiétez pas ! Comme tout le reste en Python, la pratique rend parfait. Commencez petit, essayez d’écrire quelques décorateurs et bientôt vous les utiliserez comme un pro.

Que pensez-vous des décorateurs ? Faites-le-moi savoir dans les commentaires — ou mieux encore, dites-moi quels autres concepts Python vous aimeriez que je décompose !

C'est tout pour l'instant. Allez-y, essayez d'encapsuler certaines fonctions et faites briller votre code Python !
Bon codage !
J'envoie toutes les bonnes ondes de mon coin Internet au vôtre !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!