Dois-je utiliser INT ou VARCHAR pour les données catégorielles dans SQL afin d'optimiser les performances des requêtes SELECT ?

Impact du type de données sur les performances de SQL SELECT : int vs varchar

Dans le domaine de la gestion de bases de données, le choix d'un type de données approprié est crucial pour optimiser les performances des requêtes. Une question courante se pose lors du stockage de données catégorielles : devons-nous utiliser un nombre entier (int) ou un caractère (varchar) pour des champs comme make dans une table de voiture ? Explorons les implications et les différences de performances entre ces deux options.

Comparaison de la vitesse des requêtes

Lors des requêtes basées sur des valeurs spécifiques, les comparaisons int surpassent les comparaisons varchar en termes de vitesse. Cela est principalement dû à leur taille réduite : les entiers occupent beaucoup moins d'espace que les chaînes varchar, ce qui rend les comparaisons plus efficaces.

SELECT FROM table WHERE make = 5 vs. SELECT FROM table OÙ make = 'audi'

Par exemple, dans la requête donnée comparant make à 5 (un entier représentant "audi"), la comparaison int s'exécutera plus rapidement que la comparaison avec la chaîne 'audi'.

Accès indexé

L'avantage en termes de performances des comparaisons int s'étend à l'accès indexé . Un index unique sur la colonne make accélère les requêtes int et varchar, mais les comparaisons int restent plus rapides en raison de leur plus petite empreinte.

Utilisation de l'espace

Il convient de noter que les ints nécessitent moins d’espace de stockage que les varchars. Les champs Int occupent généralement 2 à 8 octets, tandis que les champs varchar nécessitent 4 octets plus la longueur de la chaîne. Cette différence d'espace peut être significative pour les tables contenant de grands ensembles de données.

Conclusion

Pour les données catégorielles qui nécessitent des requêtes rapides, le stockage des valeurs sous forme d'entier (int) plutôt que de varchar peut génèrent des avantages en termes de performances. Les comparaisons Int sont plus rapides, qu'elles soient indexées ou non, en raison de leur plus petite taille. Cependant, si les données contiennent une grande variété de valeurs possibles ou nécessitent des correspondances de chaînes fréquentes, varchar peut être une option plus appropriée. En fin de compte, le choix optimal du type de données dépend des exigences spécifiques de l'application et de la base de données utilisée.

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